아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작

1장, ‘메시징 시스템 소개’에서는 메시징 시스템의 개념을 비롯한 전반적인 사항과 기업의 관련 요구 사항을 설명한다. 지점간(point to point) 또는 게시 및 구독(publish/subscribe) 형태의 메시징 시스템을 활용하는 여러 방법을 알아본다. AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)도 다룬다. 2장, ‘카프카 소개’에서는 분산 메시징 플랫폼으로서의 카프카를 소개한다. 카프카 구조와 내부 구성 요소를 다룬다. 그리고 카프카 구성 요소의 역할, 중요성 등과 함께 카프카 메시징 시스템 안에서 각각의 구성 요소가 응답시간, 신뢰성, 확장성을 어떻게 지원하는지 알아본다. 3장, ‘카프카 프로듀서(Kafka Producers)’에서는 카프카 시스템에 메시지를 게시하는 방법을 설명한다. 카프카 프로듀서 API와 사용법을 더 자세하게 알아본다. 자바와 스칼라(Scala) 프로그램 언어로 카프카 프로듀서 API를 사용하는 예를 살펴본다. 카프카 토픽(Kafka Topics)으로 메시지를 공급하기 위한 프로듀서의 메시지 흐름과 몇 가지 일반적인 유형을 깊이 있게 다룬다. 또한 카프카 프로듀서의 성능을 최적화하기 위한 기술을 살펴본다. 4장, ‘카프카 컨슈머(Kafka Consumers)’에서는 카프카 시스템에서 메시지를 사용하는 방법을 다루고, 카프카 컨슈머 API와 활용법을 설명한다. 자바와 스칼라 프로그램 언어로 카프카 컨슈머 API를 사용하는 예를 살펴본다. 카프카 토픽으로 메시지를 사용하기 위한 컨슈머의 메시지 흐름과 몇 가지 일반적인 유형을 깊이 있게 다룬다. 또한 카프카 컨슈머의 성능을 최적화하기 위한 기술을 살펴본다. 5장, ‘카프카 스파크 스트리밍 응용프로그램 개발’에서는 아파치 스파크(Spark) 같이 널리 사용되는 분산처리엔진을 사용해 카프카와 통합하는 방법을 다룬다. 스파크를 사용한 카프카의 통합을 위한 여러 접근 방법과 장단점에 대한 전반적 사항을 설명한다. 실제 범례를 통한 자바와 스칼라의 예제를 보여준다. 6장, ‘카프카 스톰(Storm) 응용프로그램 개발’에서는 아파치 스톰처럼 널리 쓰이는 실시간 처리엔진으로 카프카를 통합하는 방법을 다룬다. 또한 아파치 스톰과 아파치 헤론(Heron)에 대한 전반적인 사항을 설명한다. 아파치 스톰과 카프카를 사용해 이벤트 처리가 보장되는 방법을 포함한 여러 가지 이벤트 처리 예제를 보여준다. 7장, ‘컨플루언트(Confluent) 플랫폼에서의 카프카 활용’에서는 컨플루언트라는 새로운 스트리밍 플랫폼, 즉 여러 부가 기능을 사용해 효과적으로 카프카를 사용하도록 지원하는 방법을 예제와 함께 다룬다. 8장, ‘카프카를 활용한 ETL 파이프라인 제작’에서는 카프카 커넥트(Kafka Connect), 카프카를 포함하는 ETL(extract, transform, load) 파이프라인을 만들기 위한 공통 구성 요소를 다룬다. ETL 파이프라인에서 카프카 커넥트를 어떻게 활용하는지 살펴보고, 관련된 기술적 개념을 깊이 있게 논의한다. 9장, ‘카프카 스트림을 활용한 스트리밍 응용프로그램 개발’에서는 카프카 0.10 릴리즈에 포함된 카프카 스트림(Kafka Stream)을 사용해 스트리밍 응용프로그램을 제작하는 방법을 다룬다. 카프카 스트림을 사용하는 예제와 빠르고 신뢰할 수 있는 스트리밍 응용프로그램을 만드는 과정을 살펴본다. 10장, ‘카프카 클러스터 구축’에서는 기업용 운영 시스템 수준에서의 카프카 클러스터(cluster) 구축을 집중해서 다룬다. 카프카 클러스터에 관련된 용량 계획, 단일 또는 다중 클러스터 구축 등의 깊이 있는 주제를 설명한다. 또한 멀티테넌트(multi-tenant) 환경에서 카프카를 관리하는 방법을 다룬다. 카프카 데이터 마이그레이션(migration) 과정에 포함돼야 할 여러 단계를 살펴본다. 11장, ‘빅데이터 응용프로그램을 위한 카프카 활용’에서는 빅데이터 응용프로그램으로서 카프카의 활용을 다양한 관점에서 살펴본다. 카프카에서 많은 양의 데이터를 관리하는 방법, 메시지의 전송을 견고하게 보장하는 방법, 데이터 손실이 없는 장애 처리 방법, 빅데이터 파이프라인을 사용할 때 적용되는 거버넌스에 필요한 원칙을 다룬다. 12장, ‘카프카 보안’에서는 카프카 클러스터의 보안을 다룬다. 사용자 인증(authentication)과 권한 인증(authorization)의 동작원리를 예제와 함께 살펴본다. 13장, ‘스트리밍 응용프로그램 설계의 고려 사항’에서는 스트리밍 응용프로그램을 만들기 위해 설계할 때 고려할 사항을 다룬다. 병렬성(parallelism)과 메모리 조정 등과 같은 내용을 여러 관점에서 설명한다. 스트리밍 응용프로그램을 설계하기 위한 다양한 이론을 이해하기 쉽게 설명한다.

출처: 국립중앙도서관 서지정보