일래스틱 스택 6

1장. 일래스틱 스택 소개 __일래스틱서치 개념 및 사용 이유 ____스키마리스 및 도큐먼트 지향 ____검색 ____분석 ____풍부한 클라이언트 라이브러리와 REST API 지원 ____운영 및 확장 용이 ____거의 실시간(Near real time) ____신속성 ____결함 허용성(Fault tolerant) __일래스틱 스택의 구성 요소 ____일래스틱서치 ____로그스태시 ____비트 ____키바나 ____엑스팩 ________보안 ________모니터링 ________보고서 ________알림 ________그래프 ____일래스틱 클라우드 __일래스틱 스택의 사용 사례 ____로그 및 보안 분석 ____제품 검색 ____메트릭 분석 ____웹 검색 및 웹 사이트 검색 __다운로드 및 설치 ____일래스틱서치 설치 ____키바나 설치 __요약 2장. 일래스틱서치 시작하기 __키바나 콘솔 UI 사용하기 __핵심 개념 ____인덱스 ____타입 ____도큐먼트 ____노드 ____클러스터 ____샤드 및 복제본(Replicas) ____매핑(Mapping) 및 타입 ________데이터 타입 ________매핑 ____역색인 __CURD 연산 ____색인 API ________ID를 제공해 도큐먼트 색인하기 ________ID를 제공하지 않고 도큐먼트 색인하기 ____조회 API ____업데이트 API ____삭제 API __인덱스 생성 및 매핑 관리 ____인덱스 생성 ____기존 인덱스에 타입 매핑 생성 ____매핑 업데이트 __REST API 개요 ____공통 API 규칙 ________JSON 응답 형식 ________다중 인덱스 처리 __요약 3장. 유사도 검색 __텍스트 분석의 기초 ____일래스틱서치 분석기 이해하기 ________문자 필터 ________토크나이저 ________토큰 필터 ____내장형 분석기 사용하기 ________표준 분석기 ____맞춤형 분석기로 자동 완성 구현하기 __구조화된 데이터 검색 ____Range 쿼리 ________숫자 타입 ________스코어 증폭 ________날짜 범위 ____Exists 쿼리 ____Term 쿼리 __전문 텍스트 검색 ____Match 쿼리 ________Operator ________minimum_should_match ________Fuzziness ________Match Phrase 쿼리 ____Multi Match 쿼리 ________multi_match 쿼리 사용하기 ________특정 필드의 스코어 높이기 ________다양한 multi_match 쿼리 타입 __복합 쿼리 작성 ____Constant score 쿼리 ____Bool 쿼리 ________OR 조건 결합 ________AND 및 OR 조건 결합 ________NOT 조건 추가 __요약 4장. 일래스틱서치 분석 __집계 기초 ____Bucket 집계 ____Metric 집계 ____Matrix 집계 ____Pipeline 집계 __데이터 분석 준비 ____데이터 구조 이해하기 ____로그스태시를 사용해 데이터 업로드하기 __Metric 집계 ____합계, 평균, 최소, 최대 집계 ________Sum 집계 ________Average 집계 ________Min 집계 ________Max 집계 ____통계 및 확장 통계 집계 ________Stats 집계 ________Extended Stats 집계 ____Cardinality 집계 __Bucket 집계 ____문자열 데이터 버킷팅 ________Terms 집계 ____숫자 데이터 버킷팅 ________Histogram 집계 ________Range 집계 ____필터 데이터 집계 ____중첩 집계 ____맞춤형 조건 버킷팅 ________Filter 집계 ________Filters 집계 ____날짜 및 시간 데이터 버킷팅 ________Date Histogram 집계 ____지리 정보 데이터 버킷팅 ________Geo distance 집계 ________GeoHash grid 집계 __Pipeline 집계 ____시간 경과에 따른 사용율 누적 합계 계산 __요약 5장. 로그 데이터 분석 __로그 분석 과제 ____로그스태시 ________설치 및 환경 설정 ________로그스태시 다운로드 및 설치 __로그스태시 아키텍처 __로그스태시 플러그인 개요 ____플러그인 설치 및 업데이트 ________입력 플러그인 ________출력 플러그인 ________필터 플러그인 ________코덱 플러그인 ____플러그인 탐색 ________입력 플러그인 탐색 ________출력 플러그인 ________코덱 플러그인 ________필터 플러그인 __인제스트 노드 ____파이프라인 정의 ____인제스트 API ________Put 파이프라인 API ________Get 파이프라인 API ________Delete 파이프라인 API ________Simulate 파이프라인 API __요약 6장. 로그스태시를 활용한 데이터 파이프라인 구축 __로그스태시를 사용한 로그 구문 분석 및 강화 ____필터 플러그인 ________CSV 필터 ________Mutate 필터 ________Grok 필터 ________Date 필터 ________Geoip 필터 ________Useragent 필터 __비트 소개 ____일래스틱 비트 ________파일비트 ________메트릭비트 ________패킷비트 ________하트비트 ________윈로그비트 ________오디트비트 ____커뮤니티 비트 ____로그스태시와 비트의 차이점 __파일비트 ____파일비트 다운로드 및 설치 ________윈도우에 설치 ________리눅스에 설치 ____아키텍처 ____환경 설정 ________Prospector 설정 ________전역 옵션 ________일반 옵션 ________출력 설정 ________모듈 __요약 7장. 키바나를 활용한 데이터 시각화 __키바나 다운로드 및 설치 ____윈도우에 설치하기 ____리눅스에 설치하기 ____키바나 설정하기 __데이터 준비 __키바나 UI ____사용자 상호 작용 ____인덱스 패턴 설정 ____탐색 ________일래스틱서치 쿼리 문자열 ________일래스틱서치 DSL 쿼리 ____시각화 ________키바나 집계 ____시각화 만들기 ____시각화 타입 ________선, 영역, 막대 차트 ________데이터 테이블 ________마크다운 위젯 ________메트릭 ________목표 ________계량기 ________기여도 차트 ________좌표 지도 ________지역 지도 ________태그 클라우드 ____시각화 활용하기 ________시간 경과에 따른 응답 코드 분석하기 ________상위 10개의 요청 URL 검색하기 ________시간 경과에 따른 상위 5개국 대역폭 분석하기 ______다른 국가에서 유입된 웹 트래픽 분석하기 ________가장 많이 사용하는 사용자 에이전트 검색하기 ____대시보드 ________대시보드 구축하기 ________대시보드 저장하기 ________대시보드 복제하기 ________대시보드 공유하기 __타임라이온 ____타임라이온 UI ____타임라이온 표현식 __플러그인 사용하기 ____플러그인 설치하기 ____플러그인 제거하기 __요약 8장. 일래스틱 엑스팩 __엑스팩 설치 ____일래스틱서치에 엑스팩 설치하기 ____키바나에 엑스팩 설치하기 ____엑스팩 제거하기 __엑스팩 설정 __보안 ____사용자 인증 ____사용자 권한 부여 ____보안 실행 ________사용자 생성하기 ________역할 생성하기 ________도큐먼트 또는 필드 레벨 보안 ________엑스팩 보안 API __일래스틱서치 모니터링 ____모니터링 UI ________일래스틱서치 메트릭 ____워치 구조 ____워치 활용하기 ________알림 만들기 ________워치 삭제, 편집, 비활성화 __요약 9장. 일래스틱 스택 운영 환경에 적용하기 __일래스틱 스택을 클라우드 환경에 호스팅하기 ____일래스틱 클라우드 시작하기 ____키바나 사용하…

출처: 국립중앙도서관 서지정보