인공지능 비즈니스 트렌드

머리말 _ 인공지능, 글로벌 비즈니스 트렌드가 되다 프롤로그 _ 구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가Part 1. 인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다1. 다트머스 회의와 튜링 테스트_인공지능의 과거와 현재 인공지능 이론의 창시자들인공지능 비즈니스의 탄생인공지능 비즈니스의 현재2. 시진핑 주석이 읽은 두 권의 책_인공지능의 개념과 기술 트렌드인공지능을 바라보는 5가지 프레임인공지능 기술의 최신 트렌드머신러닝의 정의 딥러닝의 정의 산업별 인공지능 트렌드금융｜교통｜의료｜엔터테인먼트Part 2. 인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략3. 새로운 수익 모델을 정의하다-글로벌 인공지능 기업들의 비즈니스 모델 분석 기존 시스템 부가형 비즈니스 모델성능 향상형 비즈니스 모델자율 동작형 비즈니스 모델4. 가장 진보된 형태의 마케팅_IBM과 언더아머의 만남인공지능, 마케팅을 혁신하다알렉사와 시리 시대의 마케팅인공지능 마케팅의 파괴적 진화인공지능 마케팅의 장단점인공지능 마케팅의 미래5. 인공지능을 무기로 선택한 기업들_성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 제언인공지능 디지털 트랜스포메이션의 효과에스토니아｜덴마크｜인도어떻게 인공지능 기업으로 변화할 것인가1) 작은 프로젝트부터 실행하라2) 인공지능팀을 만들어라3) 기업 전반에 인공지능 교육을 실시하라4) 인공지능을 활용할 전략을 세워라5) 커뮤니케이션 채널을 구축하라인공지능 기반의 디지털 트랜스포메이션1) 인공지능 적용을 고민하라2) 전문 인력을 활용하고 연구 조직을 만들어라3) 유용한 레시피를 활용하라 4) 데이터를 준비하라 인공지능 도입 프로세스인공지능 디지털 트랜스포메이션의 미래6. 인공지능 시장의 최신 투자 트렌드_미국과 중국 기업들의 인공지능 스타트업 인수 전략인공지능 분야의 인수합병 사례구글이 진짜 노리는 것아마존과 마이크로소프트의 선택중국의 인공지능 분야 인수합병국내의 인공지능 분야 인수합병Part 3. 인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력7. 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략_미국과 중국의 두 번째 무역전쟁인공지능 관련 국제 특허출원 동향국가별 특허출원 동향인공지능 관련 상위 15개 특허출원인주요 특허출원인의 연도별 분석업종별·국가별 인공지능 특허 출원 분석글로벌 기업들의 인공지능 특허출원 분석바이두｜IBM｜마이크로소프트｜구글8. R&D 없이 불가능한 인공지능_구글, 연구소 이름을 Google AI로 바꾸다구글페이스북IBM마이크로소프트9. 미래 인공지능을 위한 산학 컬래버레이션_IBM과 MIT, 구글과 칭화대학, Uber와 토론토대학IT 기업과 대학의 윈윈 게임두뇌 유출? 두뇌 공유!인공지능 시장과 대학의 역할인공지능 시장의 컬래버레이션1) IBM과 MIT, 두 거인이 손을 잡은 이유2) 페이스북, ‘두뇌 공유’ 트렌드의 선구자 3) 아마존, 인공지능 연구의 표준화를 노리다4) 딥마인드, 산학협력으로 그리는 인공지능의 미래5) 캐나다와 중국의 인공지능 산학 컬래버레이션인공지능 산학협력의 3가지 키워드Part 4. 글로벌 인공지능 시대를 대비하라10. 영향력에 비례하는 인공지능의 리스크_인공지능, 믿을 수 있을까?직업이 사라져 간다과연 데이터를 신뢰할 수 있는가인공지능, 해킹 그리고 사이버 보안치명적인 알고리즘의 오류11. 인공지능 시대와 정부의 역할_미국 하원의 인공지능 관련 보고서필연적인 인공지능 정책각국 정부의 인공지능 기술 지원 현황미국|중국|한국인공지능 비즈니스를 위한 새로운 규제리스크에 대비하는 정부 정책인공지능이 재편할 직업과 사회복지|프라이버시와 데이터 편견의 문제12. 인공지능 비즈니스와 리더십_2019년 MIT가 인공지능 단과대학을 개설하는 이유인공지능 분야의 생태계격렬해지는 인공지능 인재 확보 전쟁인공지능 스타트업 동향 : 미국의 강세와 중국의 성장세참고문헌

출처: 국립중앙도서관 서지정보