책 소개
데이터 분석을 처음 접하는 학생들과 현업 담당자들을 위하여 집필하였고 데이터 선택, 처리, 변환, 분석, 평가, 시각화 등의 전체 분석 과정에 대해서 쉽게 배울 수 있다.
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KNIME 소개1. KNIME 설치 및 환경설정1.1. 설치 방법1.2. KNIME Analytics Platform 화면구성1.3. 메모리 설정2. 데이터 가공2.1. 외부 데이터 KNIME으로 가져오기2.2. KNIME에서 생성한 데이터 외부로 내보내기2.3. 데이터 전처리3. 데이터 탐색3.1. 수치적 요약3.2. 시각적 요약4. 데이터 분석4.1. 선형 회귀분석4.2. 로지스틱 회귀분석4.3. 의사결정나무4.4. 랜덤포레스트4.5. 신경망(MLP)4.6. 연관성 분석4.7. K-Means 군집분석4.8. 계층적 군집분석[부록] About KNIME Server부록.1 대용량 데이터 처리 기능부록.2 원격 사용자 간 워크플로우 공유 기능부록.3 워크플로우 스케쥴링(자동화) 기능부록.4 분석 결과 웹 대시보드(위자드) 기능찾아보기
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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