스마트팩토리로 경영하라

차례머리말 경영자를 위해 쉽게 쓴 스마트팩토리1장 스마트팩토리 기본 개념과 디지털 격변IT 지각변동-무한 컴퓨팅-클라우드 컴퓨팅-UI(User Interface)스마트한 관찰 능력과 제어 능력스마트의 기본 개념스마트에 융합이 중요한 이유디지털 전환이 중요한 이유2장 스마트팩토리에 필요한 첨단 IT 기술관찰과 IoT-현장 데이터 상황과 데이터 청소디지털 트윈 (Digital Twin)-데이터 중추망과 가상 데이터 베이스-신규 설비 디지털 트윈과 기존 설비 디지털 트윈분석과 빅데이터-빅데이터란?-추론의 중요성-데이터량에 대한 함정과 데이터 가지치기제어와 AI-AI 응용의 4단계 물결-AI 응용의 현실-Small AI-AI 한계에 대한 이해-AI를 효과적으로 적용하기 위한 기술 군더더기 제거AI와 빅데이터의 통합-데이터 전처리 (Data Pre-processing)지식 베이스 (Knowledge Base)-3D 업종에서 벗어나는 제조업스마트팩토리 플랫폼-스마트팩토리 플랫폼 현황-PosFrame: 포스코 스마트팩토리 플랫폼-스마트팩토리에 필요한 컴퓨팅 자원의 물리적 위치UI / UX (User Interface / User Experience)-PosFrame Workbench보안 (Security)3장 스마트팩토리 도입 방안스마트팩토리 이해-스마트팩토리와 공장 자동화의 차이-학문적 스마트팩토리와 기업 현장 스마트팩토리의 차이스마트팩토리 도입 절차-스마트팩토리 도입을 위한 준비 사항-비용효율적 스마트팩토리 도입 방안-단계적으로 성장하는 스마트팩토리스마트팩토리 자체 수행 능력이 중요한 이유-설비 제조 업체에 의존하면 발생하는 문제점-다품종 대량생산(Mass-Custom Production)중소·중견기업 스마트팩토리 지원책-대기업 지원책-정책적 지원책4장 스마트팩토리 현장 적용 사례IoT를 활용하는 스마트 팩토리-스마트 안전모-스마트 정수기빅데이터를 활용하는 스마트팩토리-원료 최적 배합-예지 정비AI까지 활용하는 스마트팩토리-컴퓨터 비전 활용-현장 전문가의 숙련 기술 능가하기-물류 최적화외부로 확장되는 스마트팩토리-나이키의 IoT 활용-IoT 확장을 통한 협력 업체 원가 절감 5장 Smart X: 스마트팩토리 개념 확장스마트 경영-AI-powered RPA(Robotic Process Automation)-다양한 스마트 경영 사례스마트 건설-건설 공정 선행 시뮬레이션(Pre-Construction)-드론의 활용-협력사를 위한 클라우드 구조다양한 Smart X 사례맺음말 스마트팩토리 시대를 내다보며경영자를 위한 요약스마트팩토리를 진행하면서 얻은 경험새로운 차원의 CIO인 CDO더 앞을 내다보면

출처: 국립중앙도서관 서지정보