AI 사고를 위한 인공지능 랩

저자 서문 ......................................................................................3이 책을 보는 법 ............................................................................4차례 ...............................................................................................6Part 1 Module 인공지능 알아보기 - 인공지능 이론과 도구들Module 1 인공지능의 세계로! - AI 역사와 발전 ............... 10 ⎋ 인공지능으로 가득 찬 세상 ................................................ 10 Intro ⎋ 인공지능의 발전 ....................................................... 12 ⎋ 인공지능의 개념 ...................................................... 16 Using AI ⎋ 4차 산업혁명 ..................................................... 19 About AI ⎋ 인공지능의 연구 분야 ....................................... 23 ⎋ 인공지능의 윤리적 이슈 ....................................... 26 Applying AI ⎋ 인공지능 = 융합 학문 ................................ 30 생각 갈무리 확인해 보자! ......................................................... 34Module 2 제대로 가르치기 – 티처블 머신 ........................... 35 Intro ⎋ 인간의 편견을 함께 학습하는 인공지능.................... 37 Using AI ⎋ ‘티처블 머신(Teachable Machine)’으로 인공지능 모델 만들기..... 40 About AI ⎋ 기계학습(Machine Learning) ............................. 45 ⎋ 지도학습(Supervised Learning)................................45 ⎋ 비지도학습(Unsupervised Learning)........................46 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 50Module 3 데이터 전처리 – MS 애저 머신러닝 스튜디오 ...... 51 Intro ⎋ 캐글(Kaggle) ............................................................. 53 ⎋ 캐글(Kaggle)에서 데이터 가져오기............................ 54 ⎋ 데이터 분석 및 전처리 .............................................. 56 Using AI ⎋ ‘애저 머신러닝 스튜디오’로 타이타닉 탑승자의 생존율 예측하기... 59 About AI ⎋ 로지스틱회귀 ...................................................... 73 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 74Module 4 웨카(WEKA)와 의사결정 트리 ............................. 75 Intro ⎋ 상황 예시 .................................................................. 77 Using AI ⎋ 데이터 마이닝 소프트웨어 – 웨카(WEKA) ........ 79 About AI ⎋ 의사결정 트리 불순도와 불확실성 ..................... 94 Applying AI ⎋ 군집분석(Clustering Analysis) ..................... 97 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 99Module 5 인공지능과 그림 그리기 – 이미지 인식 ................ 100 Intro ⎋ Seeing AI ............................................................... 102 Using AI ⎋ ‘퀵, 드로(QUICK, DRAW)’로 낙서 학습시키기 .... 105 ⎋ ‘오토드로(Auto Draw)’로 그림 완성하기 ......................108 About AI ⎋ 디지털 영상 처리 ............................................... 110 ⎋ 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) ...110 Applying AI ⎋ 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 활용하기 ...113 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 115 Module 6 인공지능과 대화하기 – 챗봇 만들기 ..................... 116 Intro ⎋ 일라이자 효과(ELIZA Effect)......................................... 118 Using AI ⎋ ‘다이얼로그플로(Dialogflow)’로 비서 챗봇 만들기 .... 121 About AI ⎋ 지식 기반 시스템 ......128 ⎋ 유사도 기반 분석을 통한 추론......129 ⎋ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용해 자연어 처리하기 ......129 ⎋ 자연어 처리 기술(NLP; Natural Language Processing).... 130 Applying AI ⎋ 자연어 처리 기술의 용도 ...... 132 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 135Module 7 생성적 적대 신경망, GAN(Generative Adversarial Network) .............................................................................. 136 Intro ⎋ 자생성 알고리즘(Generative Algorithms)과 감별 알고리즘(Discriminative Algorithms): 두 알고리즘의 대결........... 138 Using AI ⎋ Image-to-Image Demo(Pix2Pix GAN) .... 141 ⎋ 텐서플로 GAN 따라하기 .................... 143 About AI ⎋ 적대적 학습 ................. 149 Applying AI ⎋ cycleGAN ...... 151 ⎋ 리얼아이오프너(Real-eye-opener(ExGAN)) ...... 153 생각 갈무리 확인해 보자! .......................................................... 154Part 2 Project 인공지능 만들기 - 머신러닝을 프로그래밍에 활용해 보기Project 0 IBM 왓슨 인공지능 사용 준비하기 .................158 ⎋ 머신러닝 포 키즈 사이트 둘러보기 ... 159 ⎋ 머신러닝 포 키즈로 프로그램 만들기 ... 161 ⎋ 프로그램 사용해보기 ... 176Project 1 색을 나타내는 표현 맞추기 ..................…

출처: 국립중앙도서관 서지정보