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의료정보 관리 시스템

의료정보 관리 시스템

Joan M. Kiel, George R. Kim (지은이), Marion J. Ball (엮은이), 삼성서울병원 (옮긴이)

범문에듀케이션·2025-05-16

  • 422쪽
  • 215×275mm
  • 기술과학

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책 소개

의료정보기술의 발전과 의료 환경의 변화를 심층적으로 분석한 전문서다. COVID-19 팬데믹 이후 급변한 의료 환경 속에서, 디지털 기술과 의료 서비스의 융합이 환자 치료, 시스템 혁신, 정책 결정에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 다양한 사례와 전략을 통해 폭넓게 조망한다.

목차펼치기

의료정보 관리 시스템 5판 편집위원회 v 역자 서문 vii 저자 서문 ix 감사의 글 xi PART I 현재 상황 1 01 미국의 건강정보기술 비용 추정하기 2 02 높은 가치의 의료 서비스를 위한 지불 모델 혁신 34 03 리더십과 변화 46 04 전 세계적 이니셔티브를 통한 정보학 인력 개발 촉진 56 05 가상진료와 원격의료의 미래를 대비한 의료진과 환자 준비 70 06 개인정보보호와 정보보안 80 07 상호운용성: 현재 고려사항 96 08 의료정보교환 116 PART II 혁신과 트렌드 129 09 원격의료: 과거, 현재, 미래 130 10 코로나 19 비상사태에 준비 및 대응하는 동안 겪은 원격진료의 어려움 142 11 비상 대비 및 대응을 위한 정보 기술과 운영의 문제 148 12 공중보건 분야에서 데이터의 사용 158 13 환자 안전과 의료 정보 기술 176 14 만성질환 및 자기관리에서의 디지털 건강 182 15 건강형평성 문제에 있어 알고리즘 공정성과 인공지능의 정의 194 16 신경 중환자 치료 임상 데이터 관리 206 17 데이터 기반 질병 진행 모델링 216 18 진료와 임상연구에서의 가상의료 240 19 장기요양 및 재활 변화를 이끄는 디지털 건강 솔루션 260 20 스마트홈에서의 실생활 시뮬레이션을 통한 전문직 간 학습 274 21 머신러닝을 이용하는 직접적 일차의료 환경 내 예방 진료 서비스의 이용에 대한 예측 280 PART III 지평선 293 22 디지털 시대의 의료 서비스 제공 294 23 정보학과 임상 직군 역량 및 교육 306 24 보건정보학에서 다분야 전문직 훈련에 대한 새로운 비전 등장의 필요성 314 25 의료 격차 이해: 보건 시스템과 인공지능 적용에 대한 시사점 324 26 건강형평성 문제 해결: 편향된 데이터의 원천, 영향 및 완화방안 334 27 미래의 의료 서비스 분석 시스템: 1부-최종목적지는 어떤 모습일까? 346 28 미래의 의료 서비스 분석 시스템(2부): 필요한 것과 이를 완수하기 360 29 건강정보기술, 정보학과 윤리 374 30 간호 정보학자와 미국 의료 시스템에 다가오는 변혁 388 31 보건 시스템의 미래: 의료 지능 394 32 미래를 위한 건강 IT—기술(만)이 전부는 아니다 402 찾아보기 408

출처: 국립중앙도서관 서지정보

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