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데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 - 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, AI 시스템 설계 실전 전략

데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 - 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, AI 시스템 설계 실전 전략

윤대희 (지은이)

위키북스·2025-08-27

  • 880쪽

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책 소개

데이터 사이언스의 기초 이론을 시작으로 데이터 엔지니어링, 모델 운영, 시스템 아키텍처 설계, 운영 전략에 이르는 흐름을 폭넓게 다룬다. 로그 설계, 마이크로서비스 전환, 성능 최적화, 보안, 비용 관리 등 실무에서 자주 접하는 주제를 포함하여, 다양한 직무의 실무자가 참고할 수 있는 아키텍처 중심의 실전 해법을 제시한다.

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