클루

프롤로그: 데이터 기술자가 아니라 데이터 스토리텔러가 돼야 한다 1부. 이야기는 언제 만들어지기 시작하는가: 데이터가 ‘의미’로 재탄생하는 순간 1장. 데이터란 무엇인가 2장. 데이터가 글보다 먼저였다 3장. 데이터를 공유하면 다툼이 사라진다 2부. 우리는 이미 이야기 속에 살고 있다: 메일 쓰이는 데이터 4장. 일상은 데이터로 굴러간다 5장. 데이터 생산자이자 소비자로 살아가기 3부. 모든 이야기는 문제에서 출발한다: 데이터로 문제를 해결하는 사고 체계 6장. 모든 정답은 잘 정의된 문제에서 시작된다 7장. 문제를 데이터 언어로 번역하는 법 4부. 장면을 보기 위해 무엇이 필요한가: 데이터를 보기 전에 현실을 읽는 법 8장. 필요한 데이터는 ‘가지고 있는 데이터’가 아니다 9장. 데이터 탐색은 숫자가 아니라 현실을 읽는 일이다 5부. 모델은 시나리오를 위해 존재한다: 모델링의 본질을 생각하기 10장. 모델링이란 결국 ‘틀’을 만드는 일이다 11장. 모델은 장면을 위해 존재한다 12장. 좋은 모델은 쉽게 설명할 수 있다 6부. 이야기는 어떻게 전달돼야 하는가: 분석 결과를 스토리라인에 따라 만드는 법 13장. 보고서에서 가장 먼저 해야 할 질문 14장. 다시, 감동·재미·기여 중 무엇인가 7부. 이야기가 현실이 되는 순간: 데이터 활용의 마지막 장면 15장. 데이터로 움직이는 사람이 살아남는다 16장. 성과는 수치 달성이 아니다 17장. 오답 노트가 조직을 성장시킨다 에필로그: 데이터 스토리텔러로 산다는 것 참고: 필요한 데이터는 어디서 구하는가

출처: 국립중앙도서관 서지정보