책 소개
본 저서는 스마트 에너지 인공지능 SW 분석가 인재 양성을 위하여 아주대학교, 울산대학교, 창원대학교, 한남대학교, 호남대학교 및 한국생산성본부가 공동개발하였으며, 다음의 내용을 다룬다.
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1. 스마트 에너지를 위한 머신러닝 2. 스마트 에너지를 위한 딥러닝 기초 3. 스마트 에너지를 위한 이미지 처리와 CNN모델 4. 스마트 에너지를 위한 텍스트 처리와 RNN모델 5. 스마트 에너지를 위한 시계열 데이터 처리와 ARIMA, PROPHET, LSTM 모델 6. 스마트 에너지를 위한 생성 모델 7. 강화학습(1) 스마트 에너지를 위한 강화학습 기본 개념 8. 강화학습(2) 스마트 에너지를 위한 강화학습 알고리즘 9. 강화학습(3) 스마트 에너지를 위한 강화학습 알고리즘(DQN) 10. Case Study I 마이크로그리드 제어 11. Case Study II 수요반응 최적화 12. Case Study III 태양광 발전 잠재량 예측 13. Case Study IV 태양광 발전량 예보 14. Case Study V 에너지 온실가스 관리 시스템 15. Case Study VI 에너지 괸리 정보 시스템
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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