책 소개
21세기 지식기반 정보화 사회에 살고 있는 우리는 우리 주위에서 엄청난 양의 데이터와 접하면서 살고 있다. 이들 데이터를 신속 정확히 분석하여 필요한 정보를 얻는 것은 중요한 의사결정 과정에서 필수 불가결한 사항이다. 통계 패키지 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)는 이들 데이터를 분석하는데 매우 유용한 도구로서 현대인의 상식이 되어 가고 있다. SPSS가 처음으로 발표된 것은 40년 전인 1969년으로서 원래는 사회과학에서 많이 사용되는 설문조사, 시장조사 등의 표본조사 데이터 분석을 위한 컴퓨터 프로그램 모음집으로 출발하여, 1975년에 SPSS 매뉴얼이 발간되면서 세상에 보급되기 시작하였다. 그 후 1983년에 이르러 SPSS의 미비점을 대폭 보완하여 실무에서 사용되는 거의 모든 통계적 분석방법을 포함하는 SPSSX가 탄생되었으며, 사회과학 분야만이 아니라 모든 분야에 대한 종합적인 통계패키지로 발전되었다. 1986년에는 개인용 컴퓨터에 사용될 수 있는 SPSS/PC가 탄생되어 저변이 확대되었고, 90년대 초에는 SPSS Windows용이 개발되기에 이르렀다. 2005년에는 Windows용 SPSS Ver. 12K로 ‘한글SPSS’가 개발되었고, 최근에는 이를 SPSS Ver. 17K로 하여 기능이 많이 보강되어 국내 SPSS 사용자들에게 사랑을 받고 있다. 저자들은 80년대부터 SPSS를 보급하기 위하여 ‘통계패키지 SPSS’, ‘통계패키지 SPSSX’, ‘SPSSX와 SPSS/PC+ 통계패키지’ 등의 책자를 발간하여 왔으며 2004년에는 ‘한글 SPSS: Ver. 12K’를 발간한 바 있다. 최근에 출시된 SPSS Ver. 17K는 향상된 분석 기능, 리포팅 기능, 새로운 분석 기능이 추가되어 더욱 강력한 통계패키지로 거듭나고 있다. 이에 필자들은 Ver. 12K에 소개되어 있는 방법들에 대하여 17K에 맞도록 수정 보완하여 본 책자를 개정판으로 발간하게 되었다. 여기에 소개되어 있지 않은 일반화 선형모형, 혼합모형, 신경망, 분류분석 등의 고급 분석방법에 대한 설명은 별도의 책자로 발간할 계획이다. 이 책을 통하여 한글SPSS가 더 많이 사용되고, 또한 이와 같은 사용을 통하여 통계학이 널리 보급되어 통계학의 응용이 활발해지기를 진심으로 바라는 마음이다. 이 책이 출간될 수 있도록 도와준 SPSS KOREA의 사장님과 한나래 사장님 및 관계 직원들에게 심심한 감사의 뜻을 전하고 싶다. 끝으로 우리들에게 항상 일에 관한 정열과 인내를 주시는 우리 주 하나님께 감사를 드린다. 2009년 5월 저자들 씀
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1장 한글SPSS 개요 11 1.1 SPSS 개요 11 1.2 한글SPSS 시작 13 1.3 한글SPSS 활용 예 14 1.4 출력결과 관리 41 1.5 통계분석절차 45 1.6 명령문 처리 47 1.7 SPSS 도움말 기능 51 2장 데이터 파일의 작성 53 2.1 데이터의 종류 53 2.2 데이터 파일의 작성 56 2.3 자료파일 불러오기 66 2.4 엑셀 자료 열기 79 2.5 다중 데이터 파일 처리 85 3장 데이터의 변환 및 생성 87 3.1 새로운 변수의 생성 87 3.2 데이터의 변환 96 3.3 케이스내의 값 빈도 102 3.4 그룹특성값 파일 생성(AGGREGATE문) 107 4장 데이터의 선택 및 관리 111 4.1 데이터의 선택 111 4.2 케이스 가중값 115 4.3 케이스 정렬 117 4.4 파일 합치기 118 5장 기술통계 125 5.1 기술통계량 125 5.2 빈도분석 절차 129 5.3 교차분석 절차 134 5.4 기술통계 절차 148 5.5 탐색적 자료분석 150 5.6 P??P 도표와 Q??Q 도표 159 5.7 연습문제 162 6장 보고서 및 표 작성 165 6.1 보고서 절차 165 6.2 통계표 작성 170 6.3 연습문제 175 7장 그래프의 작성 177 7.1 도표 작성기 이용 178 7.2 그래프보드 양식 선택기 이용 184 7.3 레거시 대화상자 186 7.4 대화형 그래프 208 7.5 연습문제 216 8장 평균비교 219 8.1 집단별 평균분석 219 8.2 일표본 T 검정 223 8.3 독립표본 T 검정 226 8.4 대응표본 T 검정 231 8.5 일원배치 분산분석 234 8.6 연습문제 244 9장 상관분석 247 9.1 이변량 상관관계 247 9.2 순위상관분석 249 9.3 편상관분석 255 3.4 연습문제 258 10장 회귀분석 261 10.1 선형회귀분석 261 10.2 곡선추정 회귀분석 280 10.3 비선형 회귀 284 10.4 로지스틱 회귀분석 290 10.5 연습문제 299 11장 일반선형모형 303 11.1 이원배치 분산분석 303 11.2 분산분석 절차 308 11.3 공분산분석 317 11.4 연습문제 320 12장 로그선형모형 323 12.1 일반 로그??선형 모형 324 12.2 모형선택 로그선형 분석 328 12.3 로그??선형 모형의 분석절차 332 12.4 연습문제 339 13장분류분석 341 13.1 군집분석 개요 341 13.2 계층적 군집방법 345 13.3 K??평균 군집분석 357 13.4 판별분석 362 13.5 연습문제 379 14장 차원감소 385 14.1 인자분석(Factor Analysis) 386 14.2 대응일치분석(Correspondence Analysis) 405 14.3 연습문제 414 15장 척도화분석 417 15.1 신뢰도 분석 418 15.2 다차원척도법(Multidimensional Scaling) 426 15.3 연습문제 435 16장 비모수 검정 437 16.1 비모수 검정의 개념과 종류 437 16.2 카이제곱 검정 439 16.3 이항 검정 442 16.4 런 검정 444 16.5 일표본 K??S 검정 447 16.6 독립 2??표본 검정 450 16.7 독립 K??표본 검정 454 16.8 대응 2??표본 검정 457 16.9 연습문제 460 17장시계열분석 463 17.1 시간변수의 생성과 시계열그림 463 17.2 지수평활법(Exponential Smoothing Method) 468 17.3 자기회귀누적이동평균모형 (Autoregressive Integrated Moving Average Model) 475 17.4 분해법(Decomposition method) 485 7.5 연습문제 492 18장 생존분석 493 18.1 생존분석 개요 493 18.2 생존함수의 추정 495 18.3 Cox 회귀모형(Cox Regression model) 502 18.4 연습문제 508 19장 다중응답분석 509 19.1 다중응답분석 509 19.2 다중응답분석 절차 513 19.3 연습문제 518 참고문헌 519
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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