R&Excel 사례와 예제로 보는 통계분석

차례 머리말 3 왜 통계학(statistics)이 필요한가? 9 1. 통계(statistic)란 무엇인가? 11 2. 왜 통계학(statistics)이 필요한가? 14 3. 기본 용어 15 ?실습 16 기초 자료분석 19 1. 자료형태 21 2. 양적자료(연속형 자료)의 기초 자료분석 23 3. 이산형 자료와 질적자료의 기초 자료분석 35 ?실습 50 확률 및 확률변수 53 1. 표본공간과 사건 56 2. 확률의 정의 및 종류 59 3. 확률의 성질 67 4. 조건부 확률 70 5. 확률적 독립 74 6. 베이즈 정리 78 7. 확률변수 82 ?실습 93 확률변수의 통계적 성질과 특수한 확률분포 95 1. 확률변수의 통계적 성질 97 2. 특수한 이산형 분포 104 3. 특수한 연속형 확률분포 120 ?실습 133 표본분포 137 1. 확률표본 139 2. 통계량과 추정량 144 3. 중심극한정리 147 ?실습 151 통계적 추론 153 1. 통계적 추론 원리 156 2. 정규분포의 통계적 추론 166 3. 한 개 모집단에 관한 통계적 추론 170 ?실습 209 상관분석(Correlation analysis) 213 1. 두 자료의 관계(또는 연관) 215 2. 두 변수의 관계(또는 연관)에 대한 시각적 표현 및 해석 216 3. 공분산과 상관계수 220 4. 확률표본에 대한 두 자료에 선형관계가 있을까? 225 5. 두 자료가 연속자료나 선형관계가 아니라면 상관분석을 할 수 있을까? 228 ?실습 234 단순회귀모형 (Simple linear regression) 237 1. 단순회귀모형(simple linear regression) 240 2. 절편계수와 기울기계수 추정 244 3. 분산분석표와 가설검정 253 4. 잔차분석(residual analysis) 266 5. 이상값 진단 271 6. 신뢰구간(confidence interval)과 예측(prediction) 273 ?실습 279 다중회귀모형 (Multiple linear regression) 283 1. 다중회귀모형(multiple linear regression) 286 2. 분산분석표와 계수에 대한 가설검정 291 3. 모형재설정 301 4. 잔차분석(residual analysis) 304 5. 이상값 진단 309 ?실습 312 R 프로그램 소개와 사용법 313 1. R 홈페이지 315 2. R 다운로드 및 설치 316 3. R 실행 320 4. R 패키지 321 5. R 프로그램을 위한 기초 323 통계분포표 339 1. 표준정규분포표 340 2. t-분포표 341 3. x2-분포표 342 4. F-분포표 343 5. 누적이항확률분포표 347 6. 누적포아송확률분포표 351 찾아보기 357

출처: 국립중앙도서관 서지정보