책 소개
감사의 글 이 책과 같은 교과서를 만드는 데에는 저자 이외에도 많은 사람들의 노력이 요구된다. 필자는 지난 10여 년 동안 필자가 강의한 음성 및 언어 처리 개론 강좌를 수강한 학생들에게 가장 많은 고마움을 표시해야 할 것이다. 이 강좌에 보여준 그들의 관심과 열의는 필자가 강의 내용을 출판물로 제작하도록 노력하게 했으며 그들의 날카로운 비판과 질문으로 이 책의 내용이 많이 개선되게 되었다. 또한 필자의 비서인 Celia Glyn에게도 감사의 말을 전하고 싶다. 그녀는 녹음된 강의 내용을 참을성을 가지고 전사해 주었으며, 그녀의 전사 내용이 이 책을 만드는 기초가 되었다. 그리고 필자가 강의 자료를 개발하고 교과서를 집필할 수 있었던 것은 Andrew Slater를 비롯한 우리 학과의 기술 지원팀의 도움 덕분이었다. 그들에게도 감사의 말을 전한다. 특히 6장의 DTW 프로그램은 공동 연구 과정에서 Andrew가 개발한 코드를 요약한 것이다(Slater & Coleman 1996). 캠브리지 대학 출판부의 Christine Bartels는 이 책을 집필하도록 권하였으며, Andrew Winnard와 Juliet Davis-Berry는 원고를 마치도록 격려해주었다! 캠브리지 대학 출판부에서 선정한 논평자들은 원고의 세세한 부분에까지 논평과 의견을 주었으며 그들의 철저하고 날카로운 논평은 감사와 함께 찬사를 받아 마땅하다. 그들의 제안과 불만은 가장 가치 있는 논평이었다. Robin Coleman은 색인 작성에서 큰 도움을 주었다. 이 책에서 제시된 프로그램 코드와 실습에 사용한 다른 여러 소프트웨어들은 시간이 흐르면서 개선될 수도 있다. 그런 경우를 위해서 이 책에 제시된 코드 또는 실습에 사용된 다른 소프트웨어들에 대한 소식은 이 책의 공식 사이트인 www.islp.org.uk에서 접할 수 있을 것이다. 출판 이후에 발견된 버그들에 대한 정보도 물론 이 공식 사이트를 통해서 제공될 것이다. (필자의 전자우편 주소도 역시 이 공식 사이트에서 구할 수 있다.) 인터넷에 올라 있는 여러 주소들이 자주 변경되기 때문에 이 책에는 www.islp.org.uk 이외에 다른 주소는 제시하지 않았다. 그 대신에, 필자는 이 공식 사이트에서 여러 유용한 링크 주소들을 제시해 놓았다.
목차펼치기접기
차례 감사의 글 / 5 역자의 말 / 6 제1장 소개 111.1. 이 책에 대한 소개__12 1.2. 이 책의 목적__13 1.3. 이 책의 장점__14 1.4. 이 책에서 다루는 내용과 이 책에서 다루지 않는 내용__16 1.5. 이 책의 내용을 배우는 데 필요한 컴퓨터 설비__21 1.6. 이 책을 이용하기 위해 필요한 컴퓨터 사용 능력__23 1.7. 무료 소프트웨어__25 1.8 교재의 구조__25 제2장 소리와 수 292.1 학습내용을 익히기 위한 예비 과제__30 2.2 연습문제의 답__38 2.3 표본 추출(Sampling)__41 2.4 양자화(Quantization)__42 2.5 표본 추출의 법칙__46 2.6 신호의 생성__49 2.7 수치 자료형(numeric data types)__53 2.8 프로그램 소스 코드__57 2.9 반복문의 구조__59 2.10 배열의 구조__63 2.11 코사인 값의 계산__65 2.12 프로그램의 구조__67 2.13 신호를 파일로 저장하기__69 제3장 디지털 필터와 공명기 813.1 수치 연쇄의 연산__82 3.2 RMS 진폭 계산 프로그램__83 3.3 필터링(Filtering)__86 3.4 이동 평균 계산 프로그램__90 3.5 윈도 크기 확장을 통한 평활화__93 3.6 윈도 크기 확장을 피하는 방법__94 3.7 C로 구현한 IIR 필터__100 3.8 Klatt 포먼트 합성기의 구조__102 제4장 주파수 분석과 선형 예측 코딩 1134.1 스펙트럼 분석__114 4.2 C 언어로 하는 스펙트럼 분석__115 4.3 켑스트럼 분석__125 4.4 C 언어로 계산하는 켑스트럼__127 4.5 켑스트럼 분석을 이용한 피치 검출__131 4.6 성대 진동 검출__136 4.7 자기 상관법에 의한 의 추정__142 4.8 선형 예측 코딩__151 4.9 C 프로그램으로 구현한 LPC 분석과 재합성__157 4.10 프로그램 사용하기__167 4.11 LPC의 응용__168 제5장 유한 상태 기계 1755.1 간단한 예__176 5.2 구체적 예__178 5.3 결정적 오토마타와 비결정적 오토마타__184 5.4 Prolog 언어로 구현하기__187 5.5 Prolog의 처리 전략과 변수__203 5.6 스트링의 생성__210 5.7 변수를 활용한 질의: 세 가지 유용한 응용 사례__213 5.8 유한상태 기계를 설명하는 다른 방법__216 5.9 자기 반복__220 5.10 유한상태 변환기(Finite-state transducers, FSTs)__223 5.11 유한상태 변환기의 응용-음성과 음소의 대응__232 5.12 유한상태 음운론__241 5.13 유한상태 통사 처리__247 제6장 음성 인식 기법의 이해 2536.1 음성 인식의 구성__254 6.3 패턴 인식 접근법__267 6.3 동적 시간 정합__270 6.4 응용프로그램__285 6.5 발화의 다양성의 근원__289 제7장 확률 기반 유한 상태 모델 2937.1 소개__294 7.2 품상 태깅의 불확정성과 n-gram 모델__296 7.3 언어 모델을 위한 확률 이론__302 7.4 마르코프 모델__306 7.5 3-그램 모델__317 7.6 훈련말뭉치의 불완전성__325 7.7 품사 모델 계산__336 7.8 HMM과 음성 인식__338 7.9 마르코프 모델에 대한 Chomsky의 반론, 그리고 재반론__344 제8장 구문 분석 3578.1. 소개__358 8.2. 프로그램 데모__358 8.3. ‘직관적’ 구문분석__360 8.4. 재귀 하강 파싱__364 8.5 간단한 파싱 프로그램__376 8.6 차이 리스트__378 8.7 구문분석 수형도의 생성__383 8.5 음절화(Syllabification)__387 8.9 기타 파싱 알고리즘__393 8.10 차트 파싱__394 8.11 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색__399 8.12 결정적 파싱, Marcus 파싱, 최소 실행 파싱__401 8.13 병렬 파싱__405 제9장 확률 문법 4079.1. 동기__408 9.2 확률 문맥 자유 문법__416 9.3 규칙 확률의 추정__419 9.4 실제 예__424 9.5 확률 문맥 자유 문법의 한계__434 9.6 수형도 부가 문법__436 9.7 자료 지향 파싱__441 [부록 1] 미국 정보 교환 표준 부호 (ASCII)__445 [부록 2] 용어집__447 참고문헌__475 찾아보기__483
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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