언어학자를 위한 통계 분석 입문

책 소개

감사의 글 이 책을 출판하는데 도움을 주신 분들에게 진심어린 감사를 표한다. 특정한 순서 없이 먼저 Anglia Ruskin University와 University of Sussex의 제자들과 동료들에게 그들의 자료정보와 인내심 그리고 계량적 방법론을 같이 논할 수 있게 동반자가 되어준 것에 대해 감사한다. 특히, 잘 알려지지 않은 설문조사의 사례 및 자료분석 이론들을 공유해준 Anne Ife 박사에게 감사한다. 초기 원고에 대하여 귀중한 조언과 코멘트를 제시해준 Barbara Allen 박사에게도 감사한다. 이 책이 세상에 나오게 도와준 Continuum의 전체 출판팀에게 감사한다. 여러분의 많은 신세의 빚을 지게 되었다. 이 책의 내용과 관련된 부족한 점은 물론 내 자신의 책임임을 밝힌다. 세비스천 레이싱어 캠브리지, 2007년 10월 역자의 글 이 책은 기본적으로 언어학 분야의 계량적 분석을 위한 입문서이다. 따라서 주된 독자층은 언어학 및 응용언어학 분야에서 계량적 분석을 위한 기초통계에 대한 지식을 필요로 하는 연구자들에게 도움이 되는 내용으로 구성되어 있다. 그러나 이 책은 단순히 언어학 분야 종사자들뿐만 아니라, 계량적 분석을 필요로 하는 모든 분야에 적용이 가능하도록 저술되어 있다. 그간 계량적 분석을 위한 입문서는 수없이 많이 출판되었으나, 역자들은 이 책이 다음과 같은 몇 가지 측면에서 차별적이라고 판단하고 번역작업에 착수하였다. 이 책의 가장 큰 특징은 첫째, 언어학 분석의 다양한 사례들을 통계 분석적 차원에서 다루고 있어서 이 책을 통하여 통계분석 그 자체를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 언어학 관련 주제의 계량적 분석의 다양한 사례들을 이해할 수 있는 유익한 내용을 담고 있다는 것이다. 따라서 언어학 및 응용언어학의 전 분야, 즉, 언어습득, 외국어교육, 사회언어학, 심리언어학 등의 연구과제에 바로 적용이 가능한 내용으로 구성되어 있다. 둘째, 국내 국어학, 영어학, 언어학 및 응용 분야의 연구에 종사하는 학생 및 연구자들의 교육적 배경이 대체로 수학적 개념이 뒷바침 되어야 하는 통계학의 이론적 배경에 익숙하지 못한 관계로 인하여, 통계의 기본 개념을 이해하는데 있어 한계를 느끼고 있으며, 실제 연구방법의 구축에 있어서 늘 전문가의 도움을 구해야 하는 어려움이 있다. 그러나 이 책의 구체적이고 현장에서 다루는 연구 실례를 통하여 독자들은 누구나 예제를 풀어가듯이 연구 방법론을 익히는 장점이 있어서 학습자 중심적인 교재라고 볼 수 있다. 셋째, 기초적이면서도 다양한 통계방법론을 설명하고 있어서 중고급 통계를 필요로 하는 연구자들에게도 충분히 활용 가능성이 있어서, 이 책의 내용을 기초로 다음 단계로 나아가는 매우 효율적인 디딤돌이 될 수 있는 기능을 수행한다고 판단한다. 넷째, 이 책은 기초적인 수리적 개념만 가지면 이해가 가능하도록 쉽게 기술되어 있어서 학부 및 대학원의 연구 방법론과 관련된 다양한 교육적 환경에서 교육 자료로 활용이 가능하다. 역자들은 이 책을 번역하는 과정에서 당초 기대하였던 이러한 효과들이 기대했던 수준 이상의 성과를 얻을 수 있을 것으로 확신하게 되었다. 이것은 다양한 용례와 친절하고 반복적인 설명이 학습자들을 친절히 안내해 줄 것으로 믿기 때문이다. 모쪼록 역자들의 이러한 바램이 의미 있는 연구 성과로 이어지기를 기대한다. 2011. 봄

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