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4차 산업혁명이 부산지역 일자리에 미치는 영향 분석

서옥순 (지은이), 황영순, 김도관

BDI(부산발전연구원)·2018-07-01

  • 114쪽
  • 160×235mm
  • 사회과학
  • KDC 321.524

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책 소개

 연구배경 및 목적 ◦2016년 다보스포럼 이슈로 정보통신기술 융합이 만드는 산업혁명이 논의되면서 4차 산업혁명에 대한 관심이 더욱 높아짐 ◦4차 산업혁명이 최근 들어 더욱 빠른 속도로 진행되고 있으며 일부 부문에서는 이미 영향이 나타나기 시작함 ◦산업 변화에 제대로 대응하지 못할 경우 지역경제침체, 일자리 쇼크가 확대될 것으로 예상됨에 따라 보다 적극적인 대응 필요 ◦본 연구는 4차 산업혁명이 부산의 일자리에 미치는 영향을 분석하고 정책적 시사점을 도출하고자 함  4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 및 사례 ◦첫째, 인력이 로봇, 인공지능 등으로 대체되면서 고용이 감소함. 둘째, 기술발달로 인해 생산성 향상, 관련 산업이 성장하면서 생산량과 매출액이 증가하고 고용이 증가함. 셋째, 인공지능 기계를 관리하고 협업할 수 있는 전문 인력 수요가 증가하면서 신직업이 생기고 고용이 증가함 ◦ 서비스업, 제조업을 막론하고 로봇, 인공지능, 자율주행 자동차 등이 인력을 대체하면서 고용이 감소하는 다양한 사례가 나타나고 있음 ◦ 이에 반해, 인공지능, 로봇, 스마트팩토리, 드론 등을 도입함으로써 생산성 향상, 불량률이 감소함. 이는 경쟁력 향상, 매출액 증가, 사업 확장을 가능하게 하여 고용이 증가하는 사례도 존재함 ◦ 단순 작업, 어렵고 힘든 일 등을 로봇이 대신 하게 되면서 고용이 감소하는 측면과 인공지능 기계와 협업할 수 있는 인력 수요, 소프트웨어 프로그램, 인공지능 시스템 등을 컨트롤할 수 있는 전문 인력 수요가 증가하는 측면이 동시에 존재한다고 할 수 있음 ◦ 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 가상현실, 3D프린팅, 클라우드 등 향후 일자리 창출 확대에 기여할 것으로 예상되는 핵심 기술과 관련된 산업의 성장을 돕고 인력 수요 변화에 대비할 필요가 있음  부산지역 일자리에 미치는 영향 분석 ◦ 본 보고서는 기술발달이 부산지역 일자리에 미치는 영향을 살펴보기 위해, 인공지능 관련 사업체에서 시간이 지남에 따라 어떤 직종의 고용이 증가 혹은 감소하는지 분석함 ◦4차 산업혁명 관련 산업 육성을 위해 정부 “과학기술정보통신부”가 지원하고 있는 인공지능 관련 사업체 10개에 관한 정보를 획득한 후, 세세분류, 세분류, 소분류 등으로 이들 사업체가 속한 업종을 역추적하여 인공지능 관련 산업으로 분류함 ◦ 인공지능 기술은 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술 중 하나이며 4차 산업혁명의 영향이 확대될수록 인공지능 관련 산업은 더욱 성장할 것으로 예상됨. 인공지능 관련 산업의 직종별 취업자 변화를 분석함으로써 4차 산업혁명에 따른 부산의 일자리 변화를 추정함 ◦ 활용 가능한 지역통계가 제한되어 있는 점, 인공지능 관련 산업 이외의 핵심 기술 산업에 속한 사업체에 관한 정보를 획득하기 어려운 점, 고용보험 사업체 통계와 피보험자 통계를 연결하기 위한 자료를 획득하기 어려운 점 등으로 인해 인공지능 관련 산업에 제한하여 분석함 󰠏 인공지능 관련 사업체가 속한 산업은 표준산업분류 소분류 기준으로 컴퓨터 프로그래밍‧시스템 통합‧관리업, 소프트웨어 개발‧공급업임 󰠏 인공지능 관련 산업 이외 산업의 직종 변화 추이 분석은 향후 과제로 남겨둠 ◦ 인공지능 관련 산업에 제한되긴 하나, 4차 산업혁명 관련 핵심 기술 산업이 성장함에 따라 어떤 직종이 증가하고 감소하는지 분석함으로써 생산성 향상 및 관련 산업 성장으로 인한 간접적 고용 증가를 측정할 수 있다는 측면에서 의미가 있음 ◦부산의 인공지능 관련 산업 취업자 수는 2010년 3,850명에서 2017년 5,602명으로 7년 동안 1,752명이 증가 󰠏부산 인공지능 관련 산업 취업자가 전체 취업자에서 차지하는 비중은 2010년 0.69%에서 2017년 0.81%로 0.12%p 증가 ◦2010년 인공지능 관련 산업 취업자 수를 100이라고 할 때 인공지능과 기타 산업 성장 추이를 보면, 2010~2017년 동안 부산의 인공지능 관련 산업은 46%p가 성장하여 23%p 성장한 기타 산업에 비해 큰 폭으로 성장한 것을 알 수 있음 󰠏특히 2015~2016년 부산의 인공지능 관련 산업이 11%p 성장하여 성장 폭이 큰 편임 ◦부산의 인공지능 관련 산업 취업자 수가 지속적으로 증가하고 있으나, 부산지역 전 산업에서 작은 비중을 차지하고 있으며, 경기, 서울, 대전 등과 비교할 때 취업자 수가 상당히 적은 편임 ◦2012~2017년 부산지역 인공지능 관련 산업에 속한 직종 중 소프트웨어 개발 전문가, 정보통신 관련 관리자, 경영지원‧행정 관련 사무원 등이 증가 폭이 큼 ◦인공지능 관련 산업 중 인공지능과 관련성이 높은 직종 중 취업자 수가 많이 증가한 직종은 컴퓨터 시스템 설계 전문가, 소프트웨어 개발 전문가, 데이터베이스‧정보시스템 운영 전문가, 웹 전문가 등임 ◦인공지능 관련 산업에 속하지만 인공지능과 관련성이 상대적으로 낮은 기타 직종의 경우, 경영지원 및 행정 관련 사무원, 정보통신 관련 관리자, 제조관련 단순 종사자, 경영지원‧행정‧ 금융 관련 관리자, 영업‧판매‧운송 관련 관리자, 회계 및 경리 관련 사무원 등의 순으로 취업자 수 증가가 많음 ◦기타 산업의 경우 인공지능 관련 직종 취업자 수가 다른 직종에 비해 증가 폭이 상당히 적은 것을 알 수 있음 ◦부산지역 기타 산업 중 인공지능 관련 직종의 취업자 수 변화를 구분하여 보면, 데이터베이스‧정보시스템 운영 전문가, 컴퓨터 시스템 설계 전문가, 소프트웨어 개발 전문가, 웹 전문가 등의 취업자 수 증가가 많음 ◦부산의 인공지능 관련 산업과 기타 산업에서 인공지능 관련 직종의 취업자 수 증가를 비교하면, 인공지능 관련 산업은 컴퓨터 시스템 설계 전문가, 웹 전문가, 소프트웨어 개발 전문가, 데이터베이스 및 정보시스템 운영 전문가 등의 취업자 수가 많이 증가함. 반면, 기타 산업의 경우 웹 전문가, 컴퓨터 시스템 설계 전문가의 취업자 수 증가 폭이 큰 것으로 나타남 ◦기타 산업에서도 인공지능 관련 직종 취업자가 다소 작은 폭이긴 하지만 증가하고 있다는 점, 인공지능 관련 산업과 달리 컴퓨터 시스템 설계 전문가, 웹 전문가, 데이터베이스‧정보시스템 운영 전문가 증가 폭이 상대적으로 더 크다는 점은 주목할 만함 ◦2012~2017년 5년 동안 인공지능 관련 산업과 기타 산업에서 인공지능 관련 직종 취업자 수는 2,269명이 증가함 󰠏소프트웨어 개발 전문가가 1,113명이 증가하여 가장 큰 폭으로 증가하였으며, 컴퓨터 시스템 설계 전문가는 651명 증가  결론 및 정책적 시사점 ① 전문 인력 수요 확대 및 일자리 구조 변화 ◦ 4차 산업혁명의 영향이 확대될수록 일자리 변화, 신직업 및 전문 인력 수요 증가가 예상됨 ◦인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 가상현실, 3D프린팅, 클라우드 등 핵심 기술과 관련한 산업의 일자리 창출 및 취업지원 서비스 확대 정책 필요 ◦ 4차 산업혁명에 따른 일자리 구조 변화로 인해 인공지능, 로봇 등에 의해 대체되는 인력이 전문적인 지식을 필요로 하는 직업, 신직업 등으로 원활하게 이직할 수 있도록 전직지원 서비스 및 평생 교육을 강화할 필요가 있음 ② 신직업 맞춤형 인력 양성, 교육시스템 구축 시급 ◦ 앞서 일자리 증가 및 감소 해외 사례에서 살펴본 것처럼, 현재도 산업 현장에서 인공지능 기계와 인력의 협력이 이루어지고 있으며, 시간이 지날수록 이러한 현상은 다양한 분야에서 더욱 보편적으로 발생할 것임 ◦ 산업 및 일자리 구조 변화에 발 빠르게 대응하여 원활한 인력수급이 이루어지도록 하고, 4차 산업혁명 시대에 필요한 인재를 양성하기 위한 시스템 구축은 공공부문에서 보다 적극적으로 추진해야 할 부문임 ◦ 4차 산업혁명에 따른 영향이 확대될수록 소프트웨어 개발, 컴퓨터 시스템 설계 전문가 등 인공지능 관련 직종 취업자 수 증가 폭은 훨씬 커질 것으로 전망됨 ◦ 또한 기술 발달과 더불어 관련 신규 직종도 더욱 확대될 것으로 예상됨에 따라 관련 전문가에 대한 인력 수요는 더욱 큰 폭으로 증가할 수 있으며, 이러한 인력 수요를 충족할 수 있는 지역 인력 양성은 고용 확대에 있어서 매우 중요함 ◦특히 지역 특화산업과 ICT융합 기술을 확대하고 특화산업 육성을 뒷받침할 수 있는 인력 양성 필요 ◦ 신직업 맞춤형 인력양성을 위해…

목차펼치기

제1장 서 론 1 1. 연구의 배경 및 목적 1 2. 연구내용 및 방법 2 1) 주요 연구내용 2 2) 연구방법 3 제2장 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 및 사례 4 1. 4차 산업혁명과 일자리 변화 4 1) 4차 산업혁명의 정의 4 2) 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 5 2. 일자리 감소 및 위협 사례 6 1) 제조업 : 로봇으로 인력 대체 6 2) 서비스업 : 인공지능‧드론‧무인자동차 활용 9 3) 시사점 12 3. 일자리 증가 사례 13 1) 제조업 : 스마트팩토리 구축으로 생산성 향상 13 2) 서비스업 : 인공지능과 전문 인력의 협력 확대 16 3) 시사점 17 4. 신직업 등장과 일자리 증가 18 1) 신직업과 일자리 증가 18 2) 사라질 가능성이 높은 직종 21 제3장 부산지역 일자리에 미치는 영향 분석 26 1. 기술발달에 따른 일자리 변화 분석 26 1) 다보스포럼의 일자리 변화 추정 26 2) 부산지역 일자리에 미치는 영향 분석 방법 28 2. 부산 인공지능 관련 산업의 직종별 취업자 변화 32 1) 인공지능 관련 산업 정의 32 2) 인공지능 관련 직종 정의 33 3) 인공지능 관련 산업 취업자 수 35 4) 인공지능 관련 산업의 직종별 취업자 수 39 3. 부산 기타 산업의 직종별 취업자 변화 47 1) 기타 산업 직종별 취업자 수 47 2) 기타 산업의 인공지능 관련 직종 취업자 수 51 제4장 4차 산업혁명과 일자리 변화에 관한 인식조사 53 1. 조사 개요 53 1) 조사 목적 53 2) 조사 대상 및 방법 53 3) 응답자 일반현황 54 2. 4차 산업혁명에 관한 인식 및 대비 56 1) 4차 산업혁명에 관한 인식 56 2) 4차 산업혁명에 대한 대비 정도 58 3) 4차 산업혁명에 대한 준비 미흡 이유 59 4) 졸업 후 취업 희망 업종 61 5) 졸업 후 취업 희망 직종 62 6) 10년내 새로운 업종‧직종의 일자리 탐색 가능성 63 7) 일자리 변화 대비 위해 필요한 것 66 3. 신직업에 대한 선호도 68 1) 신직업에 대해 알고 있는 정도 68 2) 신직업 대한 관심 정도 69 3) 신직업 교육 및 직업훈련 참여 의사 71 4. 정책 수요 72 1) 대학 교육내용의 취‧창업 도움 여부 72 2) 취‧창업에 도움 안 되는 이유 74 3) 정규교육과정 편성에 관한 의견 74 4) 직업훈련‧취업알선 제도 개선에 관한 의견 75 제5장 결론 및 정책적 시사점 77 1. 결론 77 1) 4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향 77 2) 부산 일자리에 미치는 영향 분석 방법 79 3) 부산 일자리에 미치는 영향 분석 결과 82 2. 정책적 시사점 88 1) 전문 인력 수요 확대 및 일자리 구조 변화 88 2) 신직업 맞춤형 인력 양성, 교육시스템 구축 시급 89 3) 부산지역 특성 반영한 인력 양성 계획 수립 필요 94 4) 일자리 변화 인식제고, 신직업 취업지원 확대 필요 97 Abstract 99 참고문헌 101 부록 108

출처: 국립중앙도서관 서지정보

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