
책 소개
머리말 현상에 대한 과학적 접근은 사회과학분야에서 필수적 요소이지만 접근과정의 오류들로 인해 그 결과가 달라질 수 있다는 점을 간과하는 사례를 종종 보게 된다. 특히 통계처리 과정에서 발생할 수 있는 편의에 대해 심각한 고민을 하지 않고 성급한 결론을 내리는 사례도 발견된다. 이러한 원인은 학생들이 통계적 지식이 덜 무르익은 상태에서 논문을 작성하는 경우가 다반사이지만 기존의 저서들이 논문 작성과정별로 발생하는 문제를 집대성하여 제시하지 않아 문제들을 인지하지 못하는데도 그 원인이 있다. 이 책은 이러한 문제를 해소하기 위한 차원에서 서술되었다. 이 책의 특성을 보면 다음과 같다. 첫째, 논문작성 순서 별로 통계처리 방식, 발생 가능한 오류들을 제시하고 있다. 이는 학생들로 하여금 체계적으로 논문을 작성하는데 도움을 줄 것이다. 둘째, 통계분석 방법 별로 활용 가능한 통계프로그램을 제시하고 있다. 예를 들어 매개효과를 분석하기 위한 SPSS, AMOS 프로그램의 구동 방식을 함께 제시하고 있다. 셋째, 통계오류, 특히 동일방법편의, 다중공선성 등을 해소하는 다양한 방법을 제시하고 있다. 넷째, 고급통계분석으로 상대적 영향력 분석, 최적구조모형도출 방법, 제3의 변수활용방법, 다중집단경로분석, 잠재변인 활용방법 등을 제시하고 있다. 특히 상대적 영향력 분석방법을 기존 도서에서 찾아볼 수 없는 통계기법이다. 다섯째, 기존 저서에서 다루지 않고 있는 위계적 선형모형(HLM)의 이론적 체계와 구동방식을 제시하여 이 방법을 활용하여 연구하고자 하는 학생들에게 도움을 주고 있다. 본서의 이러한 특징은 학생들의 현상에 대한 과학적 접근과 논문 작성과정에서 발생할 수 있는 통계적 오류를 이해하고 이를 방지함으로써 논문의 질적 제고에 도움을 주리라 확신한다. 이 책을 기존의 SPSS, AMOS 서적과 함께 활용하면 독자들이 통계적 호기심을 해소하는데 도움이 될 것이다. 부디 이 책이 독자들의 지적 가지러움을 긁어 주길 기대한다. 2014. 12. 저자 일동
리뷰 남기기
로그인하면 리뷰를 남길 수 있어요.
리뷰 0개
아직 리뷰가 없어요.