The R Book (Second Edition) 한국어판

책 소개

R은 데이터분석과 그래픽을 위한 고급프로그래밍 언어이자 환경이다. R은 베커(Becker), 챔버(Chambers), 윌크스(Wilks)의 S언어와 수스만(Sussman)의 스킴(Scheme) 언어에 영향을 받았다. R언어는 S언어와 매우 비슷하지만 기본 구현과 의미는 스킴언어에서 파생되었다. 이 책은 과학에서 경제학, 그리고 의학에서 공학에 이르기까지 다양한 분야의 초보와 중급 사용자를 대상으로 R 환경을 소개하는 것을 목적으로 한다. 이 책이 R에 대한 교과서뿐만 아니라 참고서로도 사용될 수 있기를 바란다. 책의 전반부는 통계나 컴퓨터에 대한 배경지식이 없는 독자들을 대상으로 설명했지만, 후반부는 전반부에 대한 지식이 있다는 가정하에서 설명했다. 이 책은 데이터 처리, 그래픽, 수학 함수, 광범위한 통계분석 방법을 다루고 있다. 통계분석 방법으로는 회귀분석, 분산분석, 일반화 선형모델링과 같은 기초분석에서 시작하여 베이지안 분석, 공간 통계, 다변량 분석, 의사결정나무모델, 혼합효과 모델, 시계열 분석 등과 같은 전문적인 주제를 다룬다. 검정분석 이면에 깔린 가정을 설명하고, 통계 모델링에 중요한 접근 방법을 설명하고 있지만, 통계 이론을 거의 포함하지 않았고 수학이나 통계 관련 배경 지식이 없어도 이해할 수 있도록 했다. 여러분은 이미 적합한 통계패키지를 숙달했을 텐데,굳이 R언어로 전환하려고 하는가? 이미 능숙한 통계패키지가 있고, 매우 제한된 범위의 통계검정을 수행하고 향후에 많거나 다양한 분석작업을 수행하지 않는다면 굳이 전환할 필요가 없다. R언어로 전환해야 하는 주요 이유는 첫째, 타의 추종을 불허하는 다양한 분야의 분석사례와 둘째, 혼합효과모델링이나 일반화 가법모델링과 같은 새로운 최첨단 애플리케이션을 사용할 수 있기 때문이다. R을 학습해야 하는 두 번째 이유는 논문을 포함한 통계관련 문서를 이해하기 위해서다. 더 많은 사람들이 R의 맥락에서 분석결과 보고서를 작성하고 있으며, 보고서 작성자가 무엇에 대해 말하고 있는지에 대해 아는 것이 중요하다. R을 사용하는 다른 분석가를 알아보기 위해 주위를 둘러보자. 많은 사람들은 이미 R로 전환했다. 세계 최고의 통계학자들은 대부분 R을 사용하고 있으며 이러한 사실은 많은 사람들이 R에 기여하고 있다는 것을 말해준다. R로 변경해야 하는 세 번째 이유는 고품질의 유용한 후원과 지원이 있기 때문이다. 웹상에는 R에 대한 질문에 답해줄 수 있는 전용 R마법사라는 훌륭한 네트워크가 있다. 통계계산을 잘하기 위해 노력하려 한다면, R의 구조와 이를 이용해 함수를 작성할 수 있다는 점은 큰 도움이 된다. 마지막으로, 이 제품은 무료라는 점이다. R은 세상에서 가장 훌륭한 통합 소프트웨어이며, 무료로 제공되기까지 한다. 대부분의 명령코드는 S-PLUS에서도 똑같이 사용되지만, 일부분은 상당한 차이가 있다. 따라서 혼동하지 않도록 주로 R을 설명하는 데 집중했다. 어느 부분에서 S-PLUS가 R과 다른지는 설명하지는 않았다. 그러므로 S-PLUS에서 작업해야 한다면, 실제로 문제없이 실행되는지 확인해보는 것이 좋다

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