책 소개
본 지도서는 총론과 각론으로 구성되어 있으며, 교육 현장에서 인공지능 기초 과목을 효과적으로 가르치기 위한 체계적인 지침을 제공합니다. 총론에서는 2022년 개정 인공지능 기초 과목의 성격과 목표, 내용 체계 및 성취 기준, 영역별 성취 수준, 그리고 인공지능 기초 과목의 개발 방향 및 구성 체제에 대한 내용을 상세히 다루고 있습니다. 이를 통해 새로운 교육과정 및 교수·학습에 대한 전반적인 이해가 가능하도록 하여, 교사들이 수업을 준비하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다. 또한 인공지능 교육의 중요성과 필요성을 강조하여 미래 사회에 학생들이 해당 역량을 갖출 수 있도록 돕는 방향성을 제시합니다. 각론에서는 교수·학습 계획안을 단원별 첫 페이지에 제시하여 교수·학습에 대한 계획 수립이 용이하게 하였습니다. 각 단원은 학습 내용을 차시별로 구성하여, 각 차시별 학습 목표와 지도상의 유의점을 명확히 제시하고 있습니다. 이를 통해 교사들은 수업을 보다 체계적으로 진행할 수 있으며, 학생들이 학습 목표를 명확히 이해하고 무엇을 배워야 하는지 알 수 있도록 정리했습니다. 또한 실제 수업 전개에 필요한 핵심 체크 문제, 보충 자료, 요약·정리 및 지필 평가 문제를 소단원별로 제시하여 내실 있는 수업이 가능하도록 하였습니다. 이러한 자료들은 교사들이 수업을 준비하는 데 큰 도움이 되며, 학생들이 학습 내용을 효과적으로 복습하고 이해하는 데 기여합니다. 본 지도서가 현장 교사들의 수업 부담을 덜어주고, 학생들의 흥미를 유발하는 데 작은 불씨가 될 수 있기를 소망합니다. 더불어 교사들이 이 지도서를 활용하여 보다 창의적이고 효과적인 수업을 진행함으로써 학생들이 인공지능에 대해 흥미를 느끼고, 이를 통해 미래의 다양한 가능성을 탐색할 수 있는 기회로 삼길 바랍니다.
목차펼치기접기
총론 01 인공지능 기초 과목의 성격과 목표 02 ‘인공지능 기초’ 내용 체계 및 성취 기준 03 영역별 성취 수준 04 ‘인공지능 기초’ 개발 방향 및 구성 체제 각론 Ⅰ 인공지능의 이해 Ⅱ 인공지능과 학습 Ⅲ 인공지능의 사회적 영향 Ⅳ 인공지능 프로젝트
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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