C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍

01부 _ OpenCV 이론▣ 01장 컴퓨터 비전의 이해____01. 컴퓨터 비전이란? ________영상 처리의 필요성 ________영상 처리의 한계점 ________데이터 변형 ________이미지 데이터 ____02. OpenCV란? ________OpenCV의 역사 ____03. 알고리즘 설계 ________문제 해결을 위한 선행 조건 ________하드웨어와 소프트웨어의 선택 ________시스템 설계 ________개발 규칙 ____04. 디지털 이미지 프로세싱 ________전처리 알고리즘 ________노이즈 및 디노이즈 ________특징 및 유사성 검출 ____05. 영상 처리 분야 ________영화 산업 ________의료 분야 ________이미지 번역 ________OpenCV의 활용 ____06. C# OpenCvSharp 설치 ________NuGet 패키지 설치 ________네이티브 래퍼(Native Wrapper) 적용 ________확장 네임스페이스 ________OpenCvSharp 사용하기 ________참고사항 ____07. Python OpenCV 설치 ________pip를 이용한 설치 ________IDE ________OpenCV 사용하기 ________참고사항 ▣ 02장 OpenCV 시작하기____01. 이미지 크기 ________이미지 크기 속성 ________OpenCV에서 이미지의 크기를 표현하는 방법 ____02. 정밀도 ________비트 표현 ________OpenCV 정밀도 표현법 ____03. 채널 ________색상 표현 ________OpenCV 채널 표현법 ____04. 관심 영역 ____05. 관심 채널 ____06. 히스토그램 ▣ 03장 데이터 타입과 연산____01. 기본 데이터 ________C# OpenCvSharp에서 사용되는 기본 데이터 타입 ________스칼라(Scalar) 구조체 ________Python OpenCV에서 사용되는 기본 데이터 타입 ____02. Mat 데이터 ________조밀 행렬(dense matrix) ________Mat 클래스 ? N차원 밀집 행렬 ________Mat 클래스 메모리 레이아웃 ________Mat 객체 생성 ________MatExpr 클래스 ? 행렬 표현식 ________행렬의 개별 단위 요소에 접근하기 ________행렬의 블록 단위 요소에 접근하기 ________Mat 클래스 행렬 연산 ________그 밖의 행렬 메서드 ________희소 행렬 ________희소 행렬 생성 ________희소 행렬의 요소 할당 및 접근 ________Mat 클래스 - 관심 영역 ________Mat 클래스 - 관심 채널 ________Numpy 행렬 ____03. Numpy 데이터 ________ndarray 클래스 - N차원 배열 ________배열의 개별 단위 요소에 접근하기 ________배열의 블록 단위 요소에 접근하기 ________배열 차원 변형 ________배열 병합 및 분리 ________그 밖의 배열 함수 ________배열 연산 ________matrix 클래스 ________ndarray 클래스 - 관심 영역 ________ndarray 클래스 - 관심 채널 02부 _ C# & 파이썬 함수▣ 04장 기초 예제____01. 이미지 입력 ____02. 이미지 출력 ____03. 동영상 출력 ________FPS(Frame Per Second) ____04. 카메라 출력 ____05. 도형 그리기 ________선형 타입 ________비트 시프트 ________직선 그리기 ________사각형 그리기 ________원 그리기 ________호 그리기 ________내부가 채워지지 않은 다각형 그리기 ________내부가 채워진 다각형 그리기 ________문자 그리기 ____06. 결과 저장 ________이미지 저장 ________동영상 저장 ▣ 05장 이미지 변형____01. 색상 공간 변환 ____02. HSV 색상 공간 ____03. 이진화 ________오츠 알고리즘 ________삼각형 알고리즘 ____04. 이미지 연산 ________덧셈 함수 ________뺄셈 함수 ________곱셈 함수 ________나눗셈 함수 ________최댓값 함수 ________최솟값 함수 ________절댓값 함수 ________절댓값 차이 함수 ________비교 함수 ________선형 방정식 시스템의 해 찾기 함수 ________AND 연산 함수 ________OR 연산 함수 ________XOR 연산 함수 ________NOT 연산 함수 ____05. 흐림 효과 ________커널과 고정점 ________테두리 외삽법 ________단순 흐림 효과 ________박스 필터 흐림 효과 ________중간값 흐림 효과 ________가우시안 흐림 효과 ________양방향 필터 흐림 효과 ▣ 06장 이미지 변환____01. 확대 & 축소 ________이미지 확대(Pyramid Up) ________이미지 축소(Pyramid Down) ____02. 이미지 크기 조절 ____03. 대칭 & 회전 ____04. 기하학적 변환 ________아핀 변환 ________원근 변환 ____05. 모폴로지 변환 ____06. 모폴로지 연산 ________열림 연산 ________닫힘 연산 ________그레이디언트 연산 ________탑햇 연산 ________블랙햇 연산 ________히트미스 연산 ▣ 07장 이미지 검출____01. 가장자리 검출 ________소벨 미분 ________샤르 필터 ________라플라시안 ________캐니 엣지 ____02. 윤곽선 검출 ________계층 구조 ________윤곽선 검출 ________윤곽선 그리기 ____03. 다각형 근사 ________윤곽선의 길이 계산 ________윤곽선의 면적 계산 ________윤곽선의 경계 사각형 ________윤곽선의 최소 면적 사각형 ________윤곽선의 최소 면적 원 ________윤곽선의 타원 피팅 ________윤곽선의 볼록 껍질 ________윤곽선의 볼록성 시험 ________윤곽선의 모멘트 ____04. 코너 검출 ____05. 직선 검출 ____06. 원 검출 03부 _ 실전 예제▣ 08장 C# - 명함 검출____01. 테서렉트 ____02. 각도 계산 ____03. 사각형 검출 ____04. 이미지 변환 ____05. 문자 인식 ▣ 09장 파이썬 - 객체 검출____01. 텐서플로 ____02. 객체 검출 ____03. 정규 표현식 ____04. 객체 추적 ____05. 객체 인식 ▣ 부록 A _ 색상 코드표________스칼라 구조체의 색상 코드표 ▣ 부록 B _ 정규 표현식________메타 문자 목록 ________이스케이프 문자 목록 ________최소 매칭 목록 ________정규 표현식 함수 ________플래그 ________Match 객체의 메서드 ________Match 객체의 속성

출처: 국립중앙도서관 서지정보