book.jayu.org
데이터 시각화 원리

데이터 시각화 원리

조르즈 카몽이스 (지은이), 이혜연 (옮긴이)

에이콘·2017-06-30

  • 463쪽
  • 총류
  • KDC 004.76

로그인하면 내 서재에 추가할 수 있어요.

목차펼치기

1장. 데이터 시각화의 블록 쌓기 __자극의 공간적 조직 __추상적인 개념 바라보기 ____차트 ____네트워크 ____지도 ____부피: 비유적인 시각화 ____엑셀에서의 시각화 __망막 변수 __개념에서 차트로 __원시 차트 __차트효과 __요약 2장. 시각적 지각 __지각과 인지 ____인지분산 ____잘못된 이분법 ____차트와 표 __눈 생리학 ____망막 ____원추세포들 ____시야각 ____새카드 ____시각화에 대한 눈 생리학의 영향 __전 주의 처리 ____두드러지게 보이기 ____전 주의 처리의 영향과 시각화에서의 두드러짐 __작업 메모리 ____시각화에 대한 작업 메모리의 영향 __게슈탈트 법칙 ____근접의 법칙 ____유사의 법칙 ____구분의 법칙 ____연결의 법칙 ____공동 운명의 법칙 ____폐쇄성의 법칙 ____형태/배경의 법칙 ____연속의 법칙 ____시각화에 대한 게슈탈트 법칙의 영향 __지각의 한계 ____좌표선과 기준선이 필요한 이유: 베버의 법칙 ____왜곡 인지하기: 스티븐스의 멱함수 법칙 ____맥락과 착시 ____시각화에 대한 지각의 한계가 미치는 영향 __요약 3장. 시각적 지각 너머 __사회적 함축성 __규칙 깨기 ____공유지의 비극 ____색 상징주의 ____시간의 표현 ____축 포개기 ____나를 생각하게 하지 마세요! __활용 능력과 경험 ____그래픽 활용 능력 ____주제와의 친밀도 ____정보의 불균형 __조직적 맥락 ____경영층의 잘못된 메시지 ____인상관리 __요약 4장. 데이터 준비 __데이터로 인한 문제들 ____콘텐츠 없는 구조 ____구조 없는 콘텐츠 __‘구조화가 잘 된 데이터’의 의미는 무엇인가? ____도움: 피벗 테이블 __데이터 추출 ____PDF 전염병 ____엑셀로 내보낼 수 있나요? __데이터 정제 __데이터 변형 __데이터 테이블 로딩 __엑셀에서의 데이터 관리 ____워크북 구성하기 ____엑셀 밖의 링크 ____수식 ____상품과 분석의 사이클 __요약 5장. 데이터 시각화 __패턴부터 관측치까지 ____형태 시각화 ____점 시각화 ____이상치 시각화 ____데이터 시각화 작업 __지식의 형성 ____데이터 ____정보 ____지식 ____지혜 __데이터 시각화의 정의 __언어, 스토리, 배경 __그래픽 활용 능력 __그래픽 풍경 모드 ____프로파일링 ____대시보드 ____인포그래픽스 __지식의 교차로 ____통계 ____디자인 ____애플리케이션 ____콘텐츠와 문맥 __엑셀에서의 데이터 시각화 ____장점 ____단점 ____보기 흉함 ____엑셀 차트 라이브러리를 넘어 ____엑셀 차트를 만들지 말라 __요약 6장. 데이터 발견, 분석, 그리고 대화 __어디서부터 시작하지? ____시각적 정보-탐색 만트라 ____포커스 플러스 컨텍스트 __질문하기 ____질문의 분류 __데이터의 선택과 수집 __패턴 검색 __우선 순위 설정 __결과 리포트 ____설명 ____인간의 차원 ____디자인 __프로젝트: 월별 출생 ____문제의 정의 ____데이터 수집 ____데이터 가용성 평가 ____데이터 품질 평가 ____데이터 조정 ____데이터 탐색 ____계절성의 유입 ____분석 결과 커뮤니케이션 __요약 7장. 차트 선택 방법 __작업 중심의 차트 분류 __관중 프로파일 __시각화의 공유 ____스크린과 프로젝터 ____스마트폰과 수직 디스플레이 ____PDF 파일 ____엑셀 파일 ____온라인 공유 __요약 8장. 질서의 개념 __막대 차트 ____수직 막대와 수평 막대 ____색 코딩 ____순서화 ____차트 크기 ____눈금의 파괴 ____눈금의 파괴를 피하기 위한 측정법 변경 ____진화와 변화 ____특별한 막대 차트: 인구 피라미드 __점 도표 __기울기 차트 __스트립 도표 __속도계 __총알 차트 __경고 __요약 9장. 전체의 부분들: 구성 차트 __구성이란 무엇인가? ____구성 혹은 비교? __파이 차트 ____비평 ____손실 관리 __도넛 차트 ____다단계 파이 차트 유형의 도넛 차트 __실제 계층형 차트: 썬 버스트 차트와 트리맵 __스택 막대 차트 __파레토 차트 __요약 10장. 이산 데이터 __데이터 __분포 ____모든 것을 보여주기: 투명도와 지터링 ____느낌의 수량화 ____평균과 표준편차 ____중앙값과 사분범위 ____이상치 __상자수염 도표 ____z-score __파레토 차트에 관한 재논의 __엑셀 지도 __히스토그램 ____빈 개수와 너비 ____히스토그램과 막대 차트 __누적 빈도분포 __요약 11장. 시간에 따른 변화 __흐름에 집중하기: 선 차트 ____눈금과 가로세로 비율 __관계에 집중하기: 연결된 산점도 __갑작스러운 변화: 계단 차트 __계절성: 순환 도표 __스파크라인 __애니메이션 __요약 12장. 관계 __관계에 대한 이해 ____곡선 적합 __산점도 ____산점도 디자인 ____군집과 그룹화 ____복수의 시리즈와 부분집합 ____프로파일 __버블 차트 __요약 13장. 프로파일링 __해결책의 필요성 __패널 차트 __여러 개의 시리즈를 가진 막대 차트 __수평 차트 __재조정 행렬 __스몰 멀티플 __엑셀로 프로파일링하기 __요약 14장. 효율성을 위한 디자인 __미학 관점 ____잘못된 모델 ____디자인 연속체 __도구는 중립이 아니다: 기본 설정 __이성과 감성 ____A.I.D.A ____이성은 감성을 따르는가? ____감성과 효율성 ____오캄의 면도날 __차트 구성요소 디자인하기 ____가상의 3차원 ____질감 ____제목 ____서체 ____주석 ____격자선 ____클립아트 ____두 번째 축 ____범례 ____배경 __데이터 순서화하기 __시리즈의 개수 ____차트 유형 ____그룹화 ____기타 범주 ____맥락 ____스몰 멀티플 __차트로 하는 거짓말과 속임수 ____데이터, 인지, 그리고 지각 ____차이 과장하기 ____시계열 왜곡하기 ____종횡비 ____점의 생략 ____변화에 대한 변동의 실수 ____이중축 ____가상의 3차원 ____맥락 ____모든 것이 진행될 때 __요약 15장. 아름다움을 넘어서 __색의 수량화 ____RGB 모델 ____HSL 모델 __자극 강도 __색의 기능적 작업 ____범주화 ____그룹화 ____강조 ____연속성 ____분기 ____경고 __색 상징주의 __회색의 역할 __색 준비 __색의 조화 ____일반적인 원리 ____고전적인 규칙 ____보색 ____보색의 분리 ____3색의 조화 ____아날로그 색 ____사각형 ____따뜻한 색과 차가운 색 __색 팔레트의 자원 ____엑셀 ____엑셀 이외의 것 ____색맹 __요약 16장. 결론 __이것은 모두 실용주의에 관한 것이며, 미적인 것이 아니다. __옛날 방식에 안녕을 __자신의 데이터 시각화 모델을 찾기 __비즈니스 시각화에서는 열심히 하는 것만이 언제나 최고의 작업은 아니다 __조직의 활용능력 __이성과 감성 __제약으로 연극하기 __도구들

출처: 국립중앙도서관 서지정보

리뷰 남기기

로그인하면 리뷰를 남길 수 있어요.

리뷰 0개

아직 리뷰가 없어요.