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금융공학으로 R 마스터하기

금융공학으로 R 마스터하기

에디나 벨린게르 (지은이), 페렌츠 일레 (지은이), 밀란 바딕스 (지은이), 아담 바나이 (지은이), 게르게이 더로치 (지은이), 바바라 도모토르 (지은이), 게르게리 개블러 (지은이), 대니엘 허브런 (지은이), 페테르 주하즈 (지은이), 이스트반 마르기타이 (지은이), 발라츠 마커스 (지은이), 피테르 메드베예프 (지은이), 줄리아 몰나 (지은이), 발라츠 아르패드 슈스 (지은이), 아그네스 투짜 (지은이), 타마스 바다스 (지은이), 커터 바러디 (지은이), 어그네시 비도비츠던치 (지은이), 김지영 (옮긴이)

에이콘·2018-07-25

  • 404쪽
  • 총류
  • KDC 327.027

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책 소개

금융공학 개념과 이와 관련된 R을 이용한 모델링을 동시에 다루고 있다. 단계별로 따라할 수 있는 실제 예시를 통해 R을 활용하는 방법을 알려준다. 독자들은 시계열 분석부터 파생상품, 최적 헤징, 거래량 예측, 위기 관리 등 다양한 주제를 배울 수 있다. 이 책을 통해 R을 활용한 여러 금융 테크닉을 배우게 될 뿐 아니라 직접 금융 거래 시스템을 만들어 볼 수 있다.

목차펼치기

1장. 시계열 분석 __다변량 시계열 분석 ____공적분 ____벡터 자기회귀 모델 ________VAR 구현 예제 ____VAR와 VECM의 공적분 __변동성 모델링 ____패키지를 이용한 GARCH 모델링 ________표준 GARCH 모델 ______지수GARCH 모델 ________임계GARCH 모델 ____시뮬레이션과 예측 __요약 __참고문헌 2장. 요인 모델 __차익 거래 프라이싱 이론 ____APT의 구현 ____Fama-French 의 세 가지 요인 모델 __R 모델링 ____데이터 선택 ____주성분 분석을 이용한 APT 추정 ____파마-프렌치 모델 추정 __요약 __참고문헌 3장. 거래량 예측 __동기 __거래의 강도 __거래량 예측 모델 __R 구현 ____데이터 ____데이터 로딩 ____계절 요인 ____AR(1) 추정과 예측 ____SETAR 추정과 예측 ____결과 해석 __요약 __참고문헌 4장. 빅데이터 - 고급 분석 __오픈소스에서 데이터 불러오기 __R을 활용한 빅데이터 분석 __빅데이터의 K–평균 클러스터 ____빅매트릭스 로딩 ____빅데이터 K-평균 군집 분석 __빅데이터의 선형 회귀 분석 ____빅데이터 로딩 ____더 큰 데이터에 선형 회귀 모델 적합하기 __요약 __참고문헌 5장. FX 파생 상품 __용어와 표기법 __통화 옵션 __교환 옵션 ____2차원 위너 프로세스 ____마그레이브 수식 ____R의 적용 __퀀토 옵션 ____콜 퀀토에 대한 가격 결정 수식 ____R에서 콜 퀀토 가격 책정하기 __요약 __참고문헌 6장. 금리 파생 상품과 모델 __블랙 모델 ____블랙 모델을 이용한 캡의 가격 결정 __바시첵 모델 __The Cox-Ingersoll-Ross model __이자율 모델의 변수 추정 __SMFI5 패키지 사용하기 __요약 __참고문헌 7장. 이색옵션 __일반적 가격 프라이싱 접근법 __동적 헤징의 역할 __R이 도움을 줄 수 있는 방법 __바닐라보다 넓게 한눈에 보기 __그랙 - 바닐라와 다시 연결 __더블 노 터치 옵션의 프라이싱 __더블 노 터치 옵션을 프라이싱하는 또 다른 방법 ____더블 노 터치 옵션의 일생 - 시뮬레이션 __구조화된 상품에 내재된 이색 옵션 __요약 __참고문헌 8장. 최적 헤징 __파생 상품 헤징 ____파생 상품의 시장 리스크 ____정적 델타 헤지 ____동적 델타 헤지 ____델타 헤지 성과 비교 __거래 비용이 있을 경우 헤지 ____해지의 최적화 ____고정 거래 비용의 경우 최적 헤지 ____상대 거래 비용의 경우 최적 헤지 __추가 확장 __요약 __참고문헌 9장. 기본적 분석 __기본 분석의 기초 __데이터 수집 __관계 드러내기 __여러 변수 포함 __투자 목표 분리 __분류 규칙 설정 __백테스팅 __특정 산업 투자 __요약 __참고문헌 10장. 기숙 분석과 뉴럴 네트워크, 로그옵티멀 포트폴리오 __시장 효율성 __기술 분석 ____TA 툴킷 ____시장 ____차트 그리기 - 비트코인 ____빌트인 인디케이터 ________SMA와 EMA ________RSI ________MACD ____캔들 패턴: 키 전환 ____시그널 평가와 포지션 관리 ____돈 관리에 대한 한 마디 ____정리 __뉴럴 네트워크 ____비트코인 가격 예측 ________전략 평가 __로그옵티멀 포트폴리오 ____보편적이고 일관적인 비모수 투자 전략 ____전략 평가 __요약 __참고문헌 11장. 자산과 부채 관리 __데이터 준비 ____처음 보는 데이터 소스 ____현금 흐름 생성 함수 ____현금 흐름 준비 __이자율 리스크 측정 __유동성 리스크 측정 __비만기 예금 모델링 ____예금 이율 모델 ____비만기 예금의 정적 복제 __요약 __참고문헌 12장. 자본 적정성 __바젤 협약의 원칙 ____Basel I ____Basel II ________최소 요구 자본 ________감독 당국의 검토 ________투명성 ____Basel III __리스크 척도 ____분석적 VaR ____과거 VaR ____몬테-카를로 시뮬레이션 __위험 카테고리 ____시장 위험 ____신용 위험 ____운영 위험 __요약 __참고문헌 13장. 시스템 리스크 __시스템 리스크의 간단 요약 __예제에 사용된 데이터셋 __중심-주변부 분해 ____R로 구현 ____결과 __시뮬레이션 방법 ____시뮬레이션 ____R 구현 ____결과 __가능한 해석과 제안 __요약 __참고문헌

출처: 국립중앙도서관 서지정보

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