인공지능실무

목차 제1장 컴퓨터, 4차산업혁명과 인공지능 1 1.1 컴퓨터의 역사 1 1.1.1 고대의 계산 1 1.1.2 최초의 계산기 2 1.1.3 세계 최초의 기계식 계산기 3 1.1.4 수동식 계산기 4 1.2 컴퓨터의 태동 6 1.2.1 현대 디지털 컴퓨터의 원형 모델: 앨런 튜링의 튜링 기계 6 1.3 현대 컴퓨터 16 1.3.1 최초의 전자식 범용 컴퓨: 에니악(ENIAC) 17 1.4 4차 산업혁명 21 1.4.1 1차산업혁명 : 기계화 혁명 21 1.4.2 2차산업혁명: 전기 혁명 25 1.4.3 3차산업혁명: 디지털 혁명 26 1.4.4 4차산업혁명: 지능화 혁명 27 제2장 인공지능과 지능화 시대 32 2.1 인공지능이란 무엇일까? 33 2.1.1 인간 뇌의 기능을 흉내 내는 인공지능 34 2.1.2 인공지능의 특성 36 2.2 인공지능의 역사 39 2.2.1 앨런 튜링의 튜링 테스트 39 2.2.2 인공지능의 탄생과 1차 전성기(1956년~1974년) 42 2.3. 인공지능에 활용된 다양한 수학적 원리 44 2.3.1 제2차 AI 붐 45 2.4. 인공지능 2차 전성기(1980년~1987년): 전문가 시스템 46 2.4.1 인간이 사고방식을 모델로 한 전문가 시스템(Expert System) 46 2.4.2 인공지능 2차 암흑기(1987년~1993년) 48 2.4.3 인공지능 안정기(1993년~2011년): 스스로 학습하는 인공지능, 머신 러닝의 등장 49 2.4.4 3차 인공지능 전성기(2011년~현재) 51 2.5 인공지능 기술의 성장 53 2.6 인공지능의 분류 54 2.6.1 머신러닝(Machine Learning)의 정의 55 2.6.2 인공지능이 글씨를 학습하는 방법, 패턴 인식(Pattern Recognition) 지도 학습 57 2.6.3 딥러닝(Deep Learning) 60 2.6.4 딥러닝의 최근 발전 트랜드 68 2.6.5 약한 인공지능과 강한 인공지능 68 2.7 초거대 인공지능(초거대 AI) 69 2.7.1 자비스와 같은 인공지능 비서, 초거대 AI 69 제3장 데이터와 정보 75 3.1 십진수와 아라비아 숫자 75 3.2 이미지 데이터 77 3.2.1 데이터와 정보 77 3.2.2 이미지의 디지털 변환 78 3.3 소리 데이터 91 3.3.1 나이키스트 샘플링 정리 91 3.3.2 소리, 음악을 위한 디지털 표현 방식 93 제4장 생성형 인공지능 95 4.1 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘 95 4.2 생성형 AI 학습 데이터 97 4.2.2 생성형 AI모델 기술 분야 98 4.3. 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 생성형 AI 101 4.3.1 초거대 AI 개발 경쟁에 불붙인 GPT-3 101 4.3.2 이미지넷의 딥러닝의 부활 102 4.3.3 대규모 언어 모델 GPT-3.5, ChatGPT(CPT-3.5, GPT-4)의 등장 103 4.3.4 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 생성형 AI 개발 현황 104 4.4 초거대 AI의 매개변수 105 4.4.1 매개변수(파라미터, Parameter) 105 4.4.2 초거대 AI의 매개변수 현황 105 4.5. 이미지 생성형 AI 109 4.5.1 GAN의 등장으로 시작된 이미지 생성형 AI 109 4.5.2 이미지 생성형 AI의 종류 110 4.6 생성형 AI 국내 정책 방향 114 4.6.1. 생성형 AI 관련 주요 이슈 115 4.6.2. 국내 생성형 AI모델 분야 정책 동향 119 4.7 챗GTP4.0의 활용 121 제5장 페이지 랭크 알고리즘 126 5.1 구글의 유래 126 5.2 페이지 랭크(Page Rank) 알고리즘의 원리 127 5.2.1 알고리즘의 원리 127 5.2.2 전이확률 행렬 130 5.2.3 페이지 랭크 업데이트 계산 131 5.3 파이썬 페이지랭크 알고리즘 132 5.3.1 페이지 랭크 알고리즘, 5개 웹 페이지의 경우에 한번만 계산한 경우 133 5.3.2 페이지 랭크 알고리즘, 5개 웹 페이지의 경우로 15번 반복 계산한 경우 135 5.3.3 페이지 랭크 알고리즘 137 5.4 NetwrokX를 활용한 그래프로 페이지 랭크 구하기 140 5.4.1 NetworkX 패키지 141 5.5 선형 예측 146 5.5.1 가설 함수(hypothesis function)는 선형 예측 모델. 146 5.5.2 건강 지수를 예측하는 경우 149 5.6. 마르코프 과정 151 5.6.1 마르코프 과정이란? 151 5.6.2 날씨를 예측하는 마르코프 과정 151 5.6.3 파이썬 날씨 예측 마르코프 과정 155 5.6.4 맷플롯립으로 그래프 그리기 157

출처: 국립중앙도서관 서지정보