책 소개
인공지능과 자율주행으로 대변되는 오늘날의 4차 산업혁명 시대에서 가장 기초적이고도 필수적으로 요구되는 기본적인 내용들은 제반 상황에 따른 확률의 계산을 통한 비교 우위의 선택이라고 생각한다. 의사결정에서나 판단을 위한 통계학과 확률의 응용은 여러 분야에 적용된 지는 오래되었고 큰 역할을 하고 있다. 인공지능 시대에서도 확률과 통계의 사용영역은 계속 확대될 것으로 기대된다.본서는 대학에서 이공계 분야 학문들의 전공자들을 위한 확률과 통계 교재의 필요성과 중요성을 감안하여 영역별, 분야별 예제들을 포함하였고 적절한 양의 연습문제를 제시하였다. 교양과목과 전공기초 분야에서 확률과 통계분야의 교재로 사용하여도 무리가 없을 것이다.
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CHAPTER01 경우의 수1.1 경우의 수1.2 순열1.3 조합1.4 다항정리CHAPTER02 확률2.1 확률의 정의2.2 확률의 성질2.3 조건부 확률과 독립 사건2.4 베이즈 법칙CHAPTER03 확률변수3.1 확률변수3.2 확률밀도함수3.3 수학적 기댓값3.4 적률생성함수CHAPTER04 이산형확률분포4.1 베르누이시행과 이항분포4.2 기하분포와 음이항분포4.3 포아송분포CHAPTER05 연속형확률분포5.1 균등분포와 지수분포5.2 정규분포5.3 감마분포와 카이제곱분포CHAPTER06 통계학6.1 통계학이란6.2 통계6.3 기술통계학과 추측 통계학6.4 모집단과 표본6.5 데이터의 이해6.6 데이터의 구분6.7 통계 패키지CHAPTER07 데이터의 요약(정리)7.1 데이터 요약의 필요성7.2 데이터 정리의 방법7.3 그래프에 의한 정리7.4 표에 의한 정리7.5 값에 의한 정리7.6 상자그림의 구성7.7 집단화된 자료의 요약7.8 백분위수7.10 체비셰프의 법칙CHAPTER08 표본 분포8.1 랜덤표본과 통계량8.2 확률변수들의 함수분포8.3 순서통계량의 분포8.4 표본평균의 분포와 중심극한정리CHAPTER09 추정9.1 점추정9.2 구간추정9.3 모평균의 구간추정9.4 모비율의 구간추정9.5 모분산의 구간추정9.6 두 모집단에서의 구간추정CHAPTER10 가설검정10.1 가설검정10.2 모평균 가설검정10.3 모비율의 가설검정10.4 두 모집단 가설검정
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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