책 소개
이 책은 컴퓨터식 사고의 핵심 개념과 컴퓨터에서 주로 적용하고 있는 문제해결 기법에 대해서 설명하고 있다. 컴퓨터식 사고로는 소프트웨어, 속도, 정확성, 복사와 미러링, 네트워크와 공유, 병렬컴퓨팅, 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷을 설명하였고 문제해결 기법으로는 알고리즘, 추상화, 함수/라이브러리, 객체지향 모델링, 유추와 확장성, 분할정복과 집단지능, AI 지식과 학습, 딥러닝, 강화학습을 설명 하였다. 마지막으로 컴퓨터식으로 문제를 해결한 사례를 소개한다. 각 장의 실습문제를 통해 주요 내용을 실습함으로써 학습한 내용에 대한 이해도를 높인다.
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Chapter 01 컴퓨터식 사고와 문제해결 기법1.1 컴퓨터식 사고가 필요한 이유1.2 컴퓨터식 사고의 핵심요소1.3 문제해결 기법1.4 지식요약실습문제Chapter 02 컴퓨터식 사고 I: 소프트웨어2.1 소프트웨어란2.2 프로그래밍 언어2.3 소프트웨어의 종류와 가격2.4 Software 3.0과 프롬프트 프로그래밍요약실습문제Chapter 03 컴퓨터식 사고 II: 속도3.1 컴퓨터 처리 속도의 진화3.2 실시간 처리요약실습문제Chapter 04 컴퓨터식 사고 III: 정확성4.1 컴퓨터의 정확성4.2 정확성과 속도4.3 정확성과 불공정함요약실습문제Chapter 05 인공지능5.1 기록과 저장5.2 데이터와 정보5.3 데이터의 저장5.4 DB와 DBMS5.5 빅데이터5.6 데이터 경제5.7 빅데이터가 가져올 미래 변화요약실습문제Chapter 06 컴퓨터식 사고 V: 복사와 미러링6.1 복사 명령6.2 미러링요약실습문제Chapter 07 컴퓨터식 사고 VI: 네트워크와 공유7.1 네트워크와 인터넷7.2 SNS7.3 클라우드7.4 공유요약실습문제Chapter 08 컴퓨터식 사고 VII: 병렬컴퓨팅8.1 병렬컴퓨팅8.2 블록체인요약실습문제Chapter 09 컴퓨터식 사고 VIII: 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷9.1 사물 이야기9.2 스마트 사물들9.3 사물인터넷9.4 로봇9.5 소프트웨어 로봇 RPA9.6 휴머노이드요약실습문제Chapter 10 문제해결 I: 알고리즘10.1 알고리즘이란10.2 주요 알고리즘10.3 알고리즘의 표현10.4 알고리즘이 지배하는 시대요약실습문제Chapter 11 문제해결 II: 추상화, 함수/라이브러리, 객체지향 모델링11.1 추상화11.2 함수와 라이브러리11.3 객체지향 개념의 등장요약실습문제Chapter 12 문제해결 III: 유추와 확장현실12.1 유추12.2 확장현실요약실습문제Chapter 13 문제해결 IV: 분할정복과 집단지능13.1 분할정복13.2 재귀13.3 집단지능13.4 협업필터링요약실습문제Chapter 14 문제해결 V: AI 지식과 학습14.1 AI(인공지능)14.2 지식이란14.3 학습14.4 데이터마이닝요약실습문제Chapter 15 문제해결 VI: 딥러닝, 강화학습15.1 딥러닝15.2 인공 일반 지능 GPT-315.3 강화학습15.4 AI의 미래요약실습문제Chapter 16 컴퓨터식 문제해결 사례16.1 문제해결을 위한 아이디어 만들기16.2 성공적인 문제해결 사례16.3 앞으로 해결해야 할 문제요약실습문제
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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