책 소개
본 도서는 고객이 진정으로 원하는 제품 사양과 가격을 파악하기 위해, 데이터 분석 기법인 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)을 창업 실무에 적용하는 방법을 설명한다. 제품의 주요 속성과 수준을 정의하고, 가상의 제품 프로파일을 구성하여 고객의 선호도를 조사하는 전 과정을 다룬다. R 패키지를 활용하여 고객의 효용 가치를 계산하고, 각 속성의 중요도를 파악하여 최적의 제품 조합(Product Configuration)을 도출하는 시뮬레이션 과정을 포함하고 있다. 이를 통해 감에 의존한 상품 기획이 아닌, 데이터가 지지하는 제품 최적화 전략을 수립할 수 있다.
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I. 고객 선호도의 이해 1. 고객의 선택과 트레이드오프(Trade-off) 가. 직접 질문법의 한계와 간접 측정의 필요성 나. 분해적 선호 분석: 컨조인트 분석의 개념 2. 컨조인트 분석 설계 가. 주요 속성(Attribute) 및 수준(Level) 설정 나. 직교 설계(Orthogonal Design)를 통한 프로파일 생성 다. 설문지 작성 및 데이터 수집 방법 II. R을 활용한 제품 최적화 분석 1. 데이터 구조화 및 모델링 가. 선호도 데이터의 코딩 및 전처리 나. 부분 가치(Part-worth) 추정 및 효용 함수 도출 다. 속성별 중요도 산출 및 해석 2. 시장 시뮬레이션과 전략 수립 가. 최적 제품 조합(Optimal Product Profile) 탐색 나. 경쟁 제품 대비 시장 점유율 예측(Choice Simulator) 다. 가격 민감도 분석 및 가격 책정 전략 라. 데이터 기반 신제품 출시 리포트 작성
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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