책 소개
본 도서는 한정된 자원으로 최대의 효율을 내야 하는 스타트업을 위해, 데이터와 수리적 모델을 활용한 운영 최적화(Operations Optimization) 기법을 소개한다. 생산 관리 및 서비스 운영에서 발생하는 제약 조건을 수학적으로 모델링하고, 선형 계획법(Linear Programming)을 통해 이익을 최대화하거나 비용을 최소화하는 해를 찾는 과정을 다룬다. 또한 재고 관리의 기본 모형인 EOQ 모델과 안전 재고 산출법을 R 프로그래밍으로 구현하여, 직관이 아닌 데이터에 근거한 효율적인 자원 배분 전략을 수립하는 방법을 제시한다.
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I. 스타트업 운영 관리 1. 운영 최적화의 개요 가. 프로세스 효율성과 병목 현상(Bottleneck) 나. 자원 제약과 의사결정 문제 2. 수리적 최적화 기초 가. 목적 함수와 제약 조건의 설정 나. 선형 계획법(Linear Programming)의 원리 II. R을 활용한 운영 최적화 실습 1. 생산 및 자원 배분 최적화 가. lpSolve 패키지를 활용한 최적해 탐색 나. 민감도 분석(Sensitivity Analysis)과 시나리오 플래닝 2. 재고 관리 및 공급망 최적화 가. 경제적 주문량(EOQ) 모델의 데이터 기반 적용 나. 수요 변동성과 안전 재고(Safety Stock) 산출 다. R을 이용한 재고 시뮬레이션 및 비용 분석 3. 서비스 대기 행렬(Queueing) 모형 기초
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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