책 소개
본 책은 실제 제조현장인 공장에서 수집해 구성한 제조AI특화, 데이터셋이 풍부하게 제공된다는 장점이 있다. 본 책은 대학원 과정 학생들의 논문 활용뿐만 아니라 관계형 데이터로 빅데이터 분석을 수행하는 직장인에 이르기까지 폭넓게 사용될 수 있다. 이를 위해 본 책은 교수, 박사과정 학생, 직장인이 함께 책을 썼다는 장점이 있다. 특히, 본 책은 제조데이터 및 AI분석을 처음 접하는 입문자가 편하게 내용을 이해할 수 있도록 핵심 위주로 기술했기에 초보자도 포기하지 않으면 끝까지 진도를 다 클리어할 수 있게 될 수 있을 것이다. 추가로 본 책은 복잡한 수식 해석보다 독자들이 실무에서 직접 분석하고 활용할 수 있게 책을 구성했다는 특징이 있다. 이 책을 읽고 난 후에는 소셜네트워크 분석에 문턱을 넘어 실제 논문 및 현업에서 KAMP 분석지원도구를 활용하여 실제 제조현장에서 수집된 제조데이터의 AI분석을 수행할 수 있게 될 것이다.
목차펼치기접기
머리말Chapter 1. 제조AI 분석 기초 1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경1-2. 제조데이터란? 1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분 1-2-2. 제조데이터 특징 1-2-3. 제조업에 AI 적용목적1-3. 제조데이터 분석절차 1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악 1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축 1-3-3. 제조데이터 수집 1-3-4. 제조데이터 전처리 1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용 1-3-6. 분석결과 및 함의도출 1-3-7. 제조AI모델 평가 Chapter 2. 기술통계 2-1. 제조AI와 기술통계 2-1-1. 기술통계란? 2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계2-2. 기술통계 실습하기 2-2-1. 분석 실습 개요 2-2-2. 전체 구조 파악하기 2-2-3. 분석하기 2-2-4. 결과 해석하기Chapter 3. 상관분석3-1. 제조AI와 상관분석 3-1-1. 상관분석이란? 3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석 3-2. 상관분석 실습하기 3-2-1. 분석 실습 개요 3-2-2. 전체 구조 파악하기 3-2-3. 분석하기 3-2-4. 결과 해석하기Chapter 4. 회귀분석4-1. 제조AI와 회귀분석 4-1-1. 회귀분석이란? 4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석 4-2. 회귀분석 실습하기 4-2-1. 분석 실습 개요 4-2-2. 전체 구조 파악하기 4-2-3. 분석하기 4-2-4. 결과 해석하기Chapter 5. 계층적 군집분석5-1. 제조AI와 계층적 군집분석 5-1-1. 계층적 군집분석란? 5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석 5-2. 계층적 군집분석 실습하기 5-2-1. 분석 실습 개요 5-2-2. 전체 구조 파악하기 5-2-3. 분석하기 5-2-4. 결과 해석하기Chapter 6. K-평균 군집분석6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석 6-1-1. K-평균 군집분석이란? 6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석 6-2. K-평균 군집분석 실습하기 6-2-1. 분석 실습 개요 6-2-2. 전체 구조 파악하기 6-2-3. 분석하기 6-2-4. 결과 해석하기Chapter 7. 랜덤 포레스트7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트 7-1-1. 랜덤 포레스트란? 7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트7-2. 랜덤 포레스트 실습하기 7-2-1. 분석 실습 개요 7-2-2. 전체 구조 파악하기 7-2-3. 분석하기 7-2-4. 결과 해석하기Chapter 8. 합성곱 신경망8-1. 제조AI와 합성곱 신경망 8-1-1. 합성곱 신경망란? 8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망 8-2. 합성곱 신경망 실습하기 8-2-1. 분석 실습 개요 8-2-2. 전체 구조 파악하기 8-2-3. 분석하기 8-2-4. 결과 해석하기Chapter 9. 다층퍼셉트론9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론 9-1-1. 다층퍼셉트론이란? 9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론 9-2. 다층퍼셉트론 실습하기 9-2-1. 분석 실습 개요 9-2-2. 전체 구조 파악하기 9-2-3. 분석하기 9-2-4. 결과 해석하기맺음말
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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