책 소개
인공지능에 대한 관심이 뜨겁다. 디지털 대전환(Digital Transformation, DT)에 핵심이 되는 지능정보기술, 예컨대 IoT, Big Data, Cloud Computing, Mobile Technology, Block Chain, Security Technology 등의 중심에 인공지능이 있을 뿐 아니라 인공지능으로 우리의 삶이 획기적으로 변화하고 있기 때문이다. 이러한 인공지능에 대한 관심은 교육환경에서 다양한 학습자를 대상으로 적용하고자 하는 움직임으로 연결되고 있다. 이 때에도 모든 학습자를 대상으로 인공지능 자체를 가르쳐야 할지, 아니면 이미 성숙된 인공지능을 활용하는 방법에 초점을 두어 학습 프로그램을 확장해 나가야 하는 것인지 등 그 적용 방법에 대한 다양한 견해가 있고 이해관계자들간에 이견이 존재하는 것 또한 사실이다. 인공지능에 대한 정의도 인공지능 교육의 방법에 대한 접근도 매우 다양하다. 인공지능의 태생이 교육을 위한 목적이 아니었기에 이를 교육환경에 접목하고자 할 때 유념해야 할 사항도 있을 것이다. 인공지능이 교육에 적용되면 어떤 변화가 일어나게 될까? 우리는 그동안 새로운 기술이 교육현장에 도입될 때마다 새로운 아이디어, 즉 혁신이 확산되는 전 과정을 거치며 교육의 이기로 자리매김한 기술이 있는가 하면 큰 변화 없이, 한 때의 유행처럼 사라져간 시도도 상당히 있었음을 기억한다. 따라서 인공지능이 교육의 맥락에서 유용한 기능을 하기 위해서는 교육적 목적에 따른 인공지능의 조작적 개념화, 인공지능이 교육에 필요한 이유, 인공지능에 대한 교육과 인공지능을 활용하는 교육의 차이에 따른 적용 방법의 차별화, 인공지능 기반 다양한 콘텐츠의 양과 질, 교수자들의 준비 등에 대한 깊이 있는 논의와 정책적 지원이 동시에 고려될 필요가 있다. 현재로서는 인공지능이 교육의 다양한 영역에 융합하여 활용된다. 기존의 교육과정에서 지향해 왔던 다양한 교육의 목표와 내용, 방법, 평가 등을 혁신하는 접근인 융합교육이 교육의 새로운 트렌드를 형성해 나가면서 인공지능을 다양한 교과에 융합해 나가는 교육도 기존의 개별 교과 중심의 교육을 뛰어 넘어 교과간 연계, 융합의 방법을 모색하고 이 과정에 인공지능을 어떻게 접목할 수 있을지를 찾아나가야 할 것이다. 해외 주요국에서도 미국의 AI4K12(http://ai4k12.org)를 시작으로 인공지능 교육과 관련하여 다양한 시도들이 진행되고 있다. 인공지능 기반의 다양한 테크놀로지를 적용하는 시도는 AI 교사, 챗봇(Chatbot), VR(Virtual Reality)/ AR(Augmented Reality)/MR(Mixed Reality)/XR(Extended Reality), 플랫폼 기반의 디지털 교과서, 메타버스와의 융합 등으로 구체화되고 있다. 학습자들이 이러한 경험을 할 수 있는 다양한 장비들이 구글 익스페디션(Google Expedition) 시스템, 영국의 VR 교육 플랫폼, 중국의 인공지능 기반 평가시스템 등으로 개발되고 있다. 우리 정부는 ‘인공지능 국가전략(2019.12)’, 정보교육종합계획(2020.5.)’, ‘인공지능교육 정책방향(2022.1)’, ‘과학·수학·정보·융합 교육 종합계획(2020~2024)’, ‘디지털 인재 양성 종합방안(2022.8)’ 등을 발표하며 지능형 과학실 구축 등 인공지능 이니시어티브를 구체화해 나가고 있으며 전 국민이 인공지능 시대에 필요한 소양을 기르고 기초 역량을 습득할 수 있는 교육체계를 구축하여 인공지능 시대를 주도해 나갈 인재를 양성하고자 노력하고 있다. 이 인재양성에 가장 핵심이 교사이므로 교사 지원을 위한 다각적인 방안을 적극 강구해 나가야 할 것이다. 그런데 정작 인공지능을 자신의 수업에 접목하고자 하는 교사의 입장에서 참고할만한 전문서가 드물다는 문제가 제기되면서 동문수학한 전문 연구자들이 함께 고민하기 시작했다. 여러 번의 논의 끝에 현장 교사들에게 직접 도움이 될만한 실용서가 필요하다는 인식에 모두 동감하고 기획 회의, 세미나, 자체 워크샵 등을 통해 서로가 성장해 나가면서 이 결과물이 도출되었다.
목차펼치기접기
I. 인공지능 알아보기 1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 개요－김상연 16 2. 인공지능 미래 교육 －최미애 30 3. 기존 인공지능(AI)과 초거대 인공지능(AI)의 차이 －이문호 43 4. 인공지능 코딩 －이문호 47 5. 인공지능 윤리(AI Ethics) －조진숙 52 II. 인공지능 이해하기 1. 인공지능과 데이터 －신승용 74 2. 지도 학습 －오미자 89 3. 비지도 학습 －오미자 95 4. 강화 학습과 사례 －임경희 101 5. 인공지능과 피지컬 컴퓨팅 －최나래 110 III. 인공지능 융합교육 도구 활용하기 1. 티처블 머신(Teachable Machine) -조진숙 122 2. 엔트리(Entry) -임경희 142 3. 워드클라우드(Wordcloud) -조진숙 162 4. 플루오리시(Flourish) -신승용 166 5. 구글 트렌드(Google Trends) -최미애 177 6. 네이버 데이터 랩(Data Lab) -최미애 181 7. 오토 드로우(AutoDraw) -임경희 186 8. 퀵 드로우(QuickDraw) -임경희 191 9. AI가 도와주는 스케치 -최나래 195 10. 인공지능 듀엣(A.I. Experiments : A.I. Duet) -오미자 199 11. 협업 작곡(SHARED PIANO : 쉐어드 피아노) -오미자 201 12. 세미 컨덕터(Semi-Conductor) -조진숙 204 13. 크롬 뮤직 랩(Chrome Music Lab) -신승용 212 14. 구글 번역 -오미자 221 15. 파파고 번역 -오미자 225 16. Google 렌즈 -최나래 230 17. 네이버 스마트렌즈 -최나래 234 18. 마인드마이스터(MindMeister) -최미애 240 19. 모럴 머신(Moral Machine) -조진숙 244 20. 코드닷오알지(Code.org) -오미자 254 IV. 인공지능 활용하여 초등 수업하기 1. 4컷 만화로 내 생각 표현하기 -김상연 262 2. 우리 학교 식물지도 그리기 -김상연 266 3. 저출산, 고령화가 우리 생활에 주는 영향 알아보기 -신승용 271 4. 주변의 소리를 탐색하고 표현하기 -신승용 275 5. 오케스트라 지휘 연주해보기 -이문호 281 6. 네이버 데이터 랩을 활용한 보고서 만들기 -이문호 284 V. 인공지능 활용하여 중등 수업하기 1. ‘올바른 마스크 착용’ 인공지능 모니터링 시스템 만들기 -조진숙,임경희 290 2. 생각하는 자동차의 가치: 자율주행 자동차와 미래 변화 -오미자,최나래,최미애 313
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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