2024 빅데이터분석기사

[1과목] 빅데이터 분석 기획 __Chapter 1 빅데이터의 이해 ____1.1 빅데이터 개요 및 활용 ______1.1.1 빅데이터의 특징 ______1.1.2 빅데이터의 가치 ______1.1.3 데이터 산업의 이해 ______1.1.4 빅데이터 조직 및 인력 ____출제예상문제 ____1.2 빅데이터 기술 및 제도 ______1.2.1 빅데이터 플랫폼 ______1.2.2 빅데이터와 인공지능 ______1.2.3 개인정보 법/제도 ______1.2.4 개인정보 활용 ____출제예상문제 __Chapter 2 데이터 분석 계획 ____2.1 분석 방안 수립 ______2.1.1 분석 로드맵 설정 ______2.1.2 분석 문제 정의 ______2.1.3 데이터 분석 방안 ____출제예상문제 ____2.2 분석 작업 계획 ______2.2.1 데이터 확보 계획 ______2.2.2 분석 절차 및 작업 계획 ____출제예상문제 __Chapter 3 데이터 수집 및 저장 계획 ____3.1 데이터 수집 및 전환 ______3.1.1 데이터 수집 ______3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악 ______3.1.3 데이터 변환 ______3.1.4 데이터 비식별화 ______3.1.5 데이터 품질 검증 ____출제예상문제 ____3.2 데이터 적재 및 저장 ______3.2.1 데이터 적재 ______3.2.2 데이터 저장 ____출제예상문제 [2과목] 빅데이터 탐색 __Chapter 4 데이터 전처리 ____4.1 데이터 정제 ______4.1.1 데이터 정제 ______4.1.2 데이터 결측값 처리 ______4.1.3 데이터 이상값 처리 ____출제예상문제 ____4.2 분석 변수 처리 ______4.2.1 변수 선택 ______4.2.2 차원축소 ______4.2.3 파생변수 생성 ______4.2.4 변수 변환 ______4.2.5 불균형 데이터 처리 ____출제예상문제 __Chapter 5 데이터 탐색 ____5.1 데이터 탐색 ______5.1.1 데이터 탐색 개요 ______5.1.2 상관관계 분석 ______5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해 ____출제예상문제 ____5.2 고급 데이터 탐색 ______5.2.1 시공간 데이터 탐색 ______5.2.2 다변량 데이터 탐색 ______5.2.3 비정형 데이터 탐색 ____출제예상문제 __Chapter 6 통계 기법 이해 ____6.1 기술 통계 ______6.1.1 데이터 요약 ______6.1.2 표본추출 ______6.1.3 확률분포 ______6.1.4 표본분포 ____출제예상문제 ____6.2 추론 통계 ______6.2.1 점추정 ______6.2.2 구간추정 ______6.2.3 가설 검정 ____출제예상문제 [3과목] 빅데이터 모델링 __Chapter 7 분석 모델(모형) 설계 ____7.1 분석 절차 수립 ______7.1.1 분석 모델 선정 ______7.1.2 분석 모델 정의 ______7.1.3 분석 모델 구축 절차 ____출제예상문제 ____7.2 분석 환경 구축 ______7.2.1 분석 도구 선정 ______7.2.2 데이터 분할 ____출제예상문제 __Chapter 8 분석 기법 적용 ____8.1 분석 기법 ______8.1.1 회귀분석 ______8.1.2 로지스틱회귀분석 ______8.1.3 의사결정나무 ______8.1.4 인공신경망 ______8.1.5 서포트백터머신 ______8.1.6 연관성분석 ______8.1.7 군집분석 ____출제예상문제 ____8.2 고급 분석 기법 ______8.2.1 범주형 자료 분석 ______8.2.2 다변량분석 ______8.2.3 시계열분석 ______8.2.4 베이지안분석 ______8.2.5 딥러닝분석 ______8.2.6 비정형 데이터 분석 ______8.2.7 앙상블분석 ______8.2.8 비모수 통계 ____출제예상문제 [4과목] 빅데이터 결과 해석 __Chapter 9 분석 모델(모형) 평가 및 개선 ____9.1 분석 모델 평가 ______9.1.1 평가지표 ______9.1.2 분석 모델 진단 ______9.1.3 교차검증 ______9.1.4 모수 유의성 검정 ______9.1.5 적합도 검정 ____출제예상문제 ____9.2 분석 모델 개선 ______9.2.1 과적합 방지 ______9.2.2 매개변수(파라미터) 최적화 ______9.2.3 분석 모델 융합 ______9.2.4 최종 모델 선정 ____출제예상문제 __Chapter 10 분석 결과 해석 및 활용 ____10.1 분석 결과 해석 ______10.1.1 분석 모델 해석 ______10.1.2 비즈니스기여도 평가 ____출제예상문제 ____10.2 분석 결과 시각화 ______10.2.1 시공간시각화 ______10.2.2 관계시각화 ______10.2.3 비교시각화 ______10.2.4 인포그래픽 ____출제예상문제 ____10.3 분석 결과 활용 ______10.3.1 분석 모델 전개 ______10.3.2 분석 결과 활용 시나리오 개발 ______10.3.3 분석 모델 모니터링 ______10.3.4 분석 모델 리모델링 ____출제예상문제

출처: 국립중앙도서관 서지정보