고급통계분석론:이론과실습

제 1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용 제 1 절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차 2 [1] 과학의 목적과 과학적 방법론 2 [2] 과학적 방법론의 원리 8 [3] 과학적 방법의 연구 절차 13 제 2 절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계 17 [1] 사회과학 분야에서 통계의 활용 17 [2] 도시 및 지역에 대한 통계 출처 18 [3] 통계의 한계 23 제 2장 통계의 기초 개념과 기술 통계 제 1 절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들 28 [1] 모집단과 표본 28 [2] 모수와 통계량 29 [3] 기술통계와 추론통계 30 제 2 절 데이터의 특성과 데이터의 정리 33 [1] 데이터의 특성과 데이터 유형화 33 [2] 데이터의 정리 38 제 3 절 기술통계 분석 44 [1] 대표값 45 [2] 분산도 50 [3] 왜곡도와 첨도 54 실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습 58 제 3장 확률분포와 표본분포 제 1 절 확률과 확률분포 66 [1] 확률의 개념과 확률의 수학적 속성 66 [2] 확률분포 69 제 2 절 표본조사와 표본오차 80 [1] 표본조사 80 [2] 표본오차 87 제 3 절 표본분포 88 [1] 표본분포의 개념 88 [2] 표본평균의 분포 89 [3] 표본비율의 분포 97 [4] 표본분산의 분포 98 제 4장 추정과 가설 검정 제 1 절 점 추정 102 [1] 점 추정의 개념 102 [2] 점 추정에 대한 판정 및 추정 방법 103 제 2 절 신뢰구간 추정 107 [1] 신뢰구간의 개념 107 [2] 모집단의 평균에 대한 구간 추정 108 [3] 모집단의 비율에 대한 구간 추정 115 [4] 모집단의 분산에 대한 구간 추정 116 [5] 표본의 크기 결정 118 제 3 절 가설 검정 121 [1] 가설 검정에 대한 기본 개념 121 [2] 가설 검정의 절차 128 제 5장 모수 검정과 비모수 검정 제 1 절 모수 검정 132 [1] 단일 표본의 평균에 대한 가설 검정 133 [2] 단일 표본의 분산에 대한 가설 검정 136 [3] 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설 검정 138 [4] 두 모집단의 분산 차이에 대한 가설 검정 145 제 2 절 비모수 검정 147 [1] 비모수 검정방법의 특징과 유형 147 [2] 명목자료에 대한 비모수 검정 150 [3] 서열자료에 대한 비모수 검정 157 실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습 167 제 6장 분산분석 제 1 절 분산분석의 개념 184 [1] 분산분석의 기본 원리 184 [2] 분산분석의 가설 검정 186 제 2 절 일원 분산분석 189 [1] 일원 분산분석의 기본 모델 189 [2] 일원 분산분석의 예시 191 제 3 절 이원 분산분석 195 [1] 이원 분산분석의 기본 모델 195 [2] 이원 분산분석의 예시 197 [3] 상호작용이 일어나는 경우의 이원 분산분석 모델 199 실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습 203 제 7장 상관분석과 공간적 자기상관 제 1 절 상관분석 214 [1] 상관분석의 개념 214 [2] 상관관계의 분석 방법 217 [3] 상관분석의 문제점과 한계 223 [4] 상관분석의 활용 226 제 2 절 공간적 자기상관 228 [1] 공간적 자기상관의 개념 228 [2] 공간적 자기상관의 측정 229 [3] 공간적 자기상관성의 유의성 검정 234 [4] 공간적 자기상관의 활용 240 실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습 242 제 8장 단순 회귀분석 제 1 절 회귀분석의 기본 원리 250 [1] 회귀분석의 기본 개념 250 [2] 회귀계수의 산출 254 제 2 절 회귀모델에 대한 검정 257 [1] 적합도 검정 257 [2] 추정치에 대한 검정 260 제 3 절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방 263 [1] 회귀모델이 준수하여야 하는 가정 263 [2] 잔차 분석 266 [3] 회귀모델의 가정에 대한 진단 270 [4] 이상치와 영향력있는 사례에 대한 진단 276 실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습 285 제 9장 다중 회귀분석 제 1 절 다중 회귀분석의 기본 원리 298 [1] 다중 회귀분석의 개념 298 [2] 회귀계수의 표준화 301 [3] 편상관계수와 부분상관계수 302 제 2 절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정 305 [1] 모델의 설정 단계 305 [2] 모델 설정을 위한 변수 선정방법 308 [3] 회귀모델의 적합성 검정 317 [4] 최적 모델 선정을 위한 검정방법 320 [5] 공선성 검정 322 제 3 절 회귀모델의 확장 328 [1] 더미변수를 이용한 회귀모델 328 [2] 비선형 회귀모델 333 실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습 340 제 10장 로지스틱 회귀모델 제 1 절 로지스틱 회귀모델의 특성 356 [1] 로지스틱 회귀모델을 이해하는데 필요한 개념들 356 [2] 로지스틱 회귀모델의 기본 모델 363 제 2 절 로지스틱 회귀모델의 추정방법 372 [1] 최대우도 추정방법의 개념 372 [2] 최대우도 추정방법의 예시 375 제 3 절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석 377 [1] 로지스틱 회귀모델의 검정 377 [2] 로지스틱 회귀계수의 해석 390 [3] 로지스틱 회귀모델의 진단 392 실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습 397 제 11장 위계선형모델 제 1 절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념 424 [1] 다수준 분석방법의 필요성 424 [2] 위계선형모델의 개념 430 제 2 절 위계선형모델의 종류와 특성 435 [1] 임의절편모델 436 [2] 임의계수모델 440 제 3 절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법 443 [1] 위계선형모델의 추정단계 443…

출처: 국립중앙도서관 서지정보