책 소개
Chapter 1_ 계량분석의 이해 1_ 계량분석이란? 2_ 분석의 단위와 시간의 차원 1) 분석의 단위 2) 시간의 차원 3_ 변수의 이해 1) 명목변수 2) 서열변수 3) 등간변수 4) 비율변수 5) 변수의 선택 4_ 연구의 목적과 연구 질문 5_ 인과관계의 이해 1) 원인, 결과 그리고 인과관계 2) 인과관계가 설정되려면? 3) 인과관계와 변수: 독립변수와 종속변수 4) 상관관계 Chapter 2_ 기술통계량 구하기 1_ 기술통계란? 2_ 중앙을 의미하는 값 구하기 1) 평균 2) 중위수 3) 중위수와 평균의 관계 4) 최빈값 3_ 퍼짐 정도(산포도) 구하기 1) 사분위수 범위 2) 분산과 표준편차 4_ 분포의 이해 1) 정규분포 2) 표준정규분포와 표준화 5_ R 활용 기술통계량 구하기 1) R과 R Studio 다운로드하여 실행하기 2) 새로운 폴더 만들기와 워킹 디렉토리 지정 3) 파일 불러오기 4) 기술통계량 구하기 5) 상자그림 그리기 6) 히스토그램 그리기 Chapter 3_ 가설검정의 이해 1_ 가설검정의 의의 1) 가설과 가설검정의 개념 2) 가설의 구비 조건 3) 가설의 유형 4) 양측 검정과 단측 검정 2_ 모집단과 표본추출 1) 모집단과 표본추출의 의의 2) 표본추출의 방법 3) 표본의 크기 3_ 가설검정의 일반적 절차 1) 개요 2) 가설의 설정 3) 검정 방법의 결정 4) 유의수준과 유의확률의 결정 5) 검정통계량의 계산 4_ 가설검정의 오류 1) 제1종 오류와 제2종 오류 2) 적용 Chapter 4_ t검정 1_ t검정이란? 2_ t분포의 이해와 t검정의 유형 1) t분포 2) t분포의 유형 3_ R 활용 일표본 t검정 1) 단일표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 단일표본 t검정 4_ R 활용 독립표본 t검정 1) 독립표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 독립표본 t검정 5_ R 활용 대응표본 t검정 1) 대응표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 대응표본 t검정 Chapter 5_ 분산분석 1_ 분산분석이란? 1) 의미 2) 유형 2_ 분산분석의 주요 내용 1) 분산분석의 가정 2) 분산분석의 기본 원리와 검정통계량 3) 가설의 설정과 사후검정 3_ R 활용 분산분석 1) R 활용 일원분산분석 2) R 활용 이원분산분석 Chapter 6_ 교차분석 1_ 교차분석이란? 1) 의미 2) 카이제곱 분포 2_ 검정통계량의 도출과 가설의 설정 1) 검정통계량의 도출 2) 가설의 설정 3_ R 활용 교차분석 Chapter 7_ 상관관계분석 1_ 상관관계분석이란? 1) 개념 2) 기본 가정 2_ 상관계수의 이해 1) 상관계수의 계산 2) 상관계수의 의미 3) 가설의 설정 3_ R 활용 상관관계분석 Chapter 8_ 요인분석 1_ 요인분석이란? 2_ 요인분석의 원리 1) 요인분석의 개념적 이해 2) 요인분석의 목적 3) 요인분석의 유형 4) 요인적재량과 고유값의 이해 5) 요인회전의 이해 3_ R 활용 요인분석 Chapter 9_ 군집분석 1_ 군집분석이란? 2_ 군집분석의 유형 1) K 평균 군집분석 2) 계층적 군집분석 3_ R 활용 군집분석 Chapter 10_ 단순회귀분석 1_ 회귀분석이란? 2_ 회귀분석의 기본 가정 3_ 단순회귀모형 추정 1) 단순회귀분석의 추정 방정식 2) 검정통계량과 가설의 설정 3) F검정 4) 결정계수와 조정된 결정계수 4_ 단순회귀분석의 다양한 응용 1) 독립변수가 더미변수인 경우 2) 로그 모형 3) 절편이 없는 모형 5_ R 활용 단순회귀분석 Chapter 11_ 다중회귀분석 1_ 다중회귀분석의 유용성 2_ 다중회귀분석의 모형 1) 다중회귀 방정식 2) 다항회귀 방정식 3_ 다중공선성 1) 다중공선성 2) 다중공선성의 진단 3) 다중공선성이 발견되면? 4_ R 활용 다중회귀분석 Chapter 12_ 비모수검정 방법 1_ 비모수검정이란? 2_ 비모수검정 방법의 유형과 기본 개념 1) 유형 2) Kolmogorov-Smirnov test 3) Wilcoxon Rank-Sum test 4) Wilcoxon Signed-Rank test 5) Kruskal-Wallis test 6) 스피어만의 순위 상관관계분석 3_ R 활용 비모수검정 방법 1) Kolmogorov-Smirnov test 2) Wilcoxon Rank-Sum test 3) Wilcoxon Signed-Rank test 4) Kruskal-Wallis test 5) 스피어만의 순위 상관관계분석
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Chapter 1_ 계량분석의 이해 1_ 계량분석이란? 2_ 분석의 단위와 시간의 차원 1) 분석의 단위 2) 시간의 차원 3_ 변수의 이해 1) 명목변수 2) 서열변수 3) 등간변수 4) 비율변수 5) 변수의 선택 4_ 연구의 목적과 연구 질문 5_ 인과관계의 이해 1) 원인, 결과 그리고 인과관계 2) 인과관계가 설정되려면? 3) 인과관계와 변수: 독립변수와 종속변수 4) 상관관계 Chapter 2_ 기술통계량 구하기 1_ 기술통계란? 2_ 중앙을 의미하는 값 구하기 1) 평균 2) 중위수 3) 중위수와 평균의 관계 4) 최빈값 3_ 퍼짐 정도(산포도) 구하기 1) 사분위수 범위 2) 분산과 표준편차 4_ 분포의 이해 1) 정규분포 2) 표준정규분포와 표준화 5_ R 활용 기술통계량 구하기 1) R과 R Studio 다운로드하여 실행하기 2) 새로운 폴더 만들기와 워킹 디렉토리 지정 3) 파일 불러오기 4) 기술통계량 구하기 5) 상자그림 그리기 6) 히스토그램 그리기 Chapter 3_ 가설검정의 이해 1_ 가설검정의 의의 1) 가설과 가설검정의 개념 2) 가설의 구비 조건 3) 가설의 유형 4) 양측 검정과 단측 검정 2_ 모집단과 표본추출 1) 모집단과 표본추출의 의의 2) 표본추출의 방법 3) 표본의 크기 3_ 가설검정의 일반적 절차 1) 개요 2) 가설의 설정 3) 검정 방법의 결정 4) 유의수준과 유의확률의 결정 5) 검정통계량의 계산 4_ 가설검정의 오류 1) 제1종 오류와 제2종 오류 2) 적용 Chapter 4_ t검정 1_ t검정이란? 2_ t분포의 이해와 t검정의 유형 1) t분포 2) t분포의 유형 3_ R 활용 일표본 t검정 1) 단일표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 단일표본 t검정 4_ R 활용 독립표본 t검정 1) 독립표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 독립표본 t검정 5_ R 활용 대응표본 t검정 1) 대응표본 t검정 2) 가설의 설정 3) R 활용 대응표본 t검정 Chapter 5_ 분산분석 1_ 분산분석이란? 1) 의미 2) 유형 2_ 분산분석의 주요 내용 1) 분산분석의 가정 2) 분산분석의 기본 원리와 검정통계량 3) 가설의 설정과 사후검정 3_ R 활용 분산분석 1) R 활용 일원분산분석 2) R 활용 이원분산분석 Chapter 6_ 교차분석 1_ 교차분석이란? 1) 의미 2) 카이제곱 분포 2_ 검정통계량의 도출과 가설의 설정 1) 검정통계량의 도출 2) 가설의 설정 3_ R 활용 교차분석 Chapter 7_ 상관관계분석 1_ 상관관계분석이란? 1) 개념 2) 기본 가정 2_ 상관계수의 이해 1) 상관계수의 계산 2) 상관계수의 의미 3) 가설의 설정 3_ R 활용 상관관계분석 Chapter 8_ 요인분석 1_ 요인분석이란? 2_ 요인분석의 원리 1) 요인분석의 개념적 이해 2) 요인분석의 목적 3) 요인분석의 유형 4) 요인적재량과 고유값의 이해 5) 요인회전의 이해 3_ R 활용 요인분석 Chapter 9_ 군집분석 1_ 군집분석이란? 2_ 군집분석의 유형 1) K 평균 군집분석 2) 계층적 군집분석 3_ R 활용 군집분석 Chapter 10_ 단순회귀분석 1_ 회귀분석이란? 2_ 회귀분석의 기본 가정 3_ 단순회귀모형 추정 1) 단순회귀분석의 추정 방정식 2) 검정통계량과 가설의 설정 3) F검정 4) 결정계수와 조정된 결정계수 4_ 단순회귀분석의 다양한 응용 1) 독립변수가 더미변수인 경우 2) 로그 모형 3) 절편이 없는 모형 5_ R 활용 단순회귀분석 Chapter 11_ 다중회귀분석 1_ 다중회귀분석의 유용성 2_ 다중회귀분석의 모형 1) 다중회귀 방정식 2) 다항회귀 방정식 3_ 다중공선성 1) 다중공선성 2) 다중공선성의 진단 3) 다중공선성이 발견되면? 4_ R 활용 다중회귀분석 Chapter 12_ 비모수검정 방법 1_ 비모수검정이란? 2_ 비모수검정 방법의 유형과 기본 개념 1) 유형 2) Kolmogorov-Smirnov test 3) Wilcoxon Rank-Sum test 4) Wilcoxon Signed-Rank test 5) Kruskal-Wallis test 6) 스피어만의 순위 상관관계분석 3_ R 활용 비모수검정 방법 1) Kolmogorov-Smirnov test 2) Wilcoxon Rank-Sum test 3) Wilcoxon Signed-Rank test 4) Kruskal-Wallis test 5) 스피어만의 순위 상관관계분석
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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