알통(R을 활용하여 배우는) 통계 기반 데이터 분석

part 01 빅데이터 정의와 활용 사례 701 빅데이터 정의 및 10가지 사례 702 R 프로그램 설치 1303 JDK 설치 1304 Rstudio 설치 14part 02 기초 R 스크립트 단련 1501 R 스크립트 이해 1502 민원 데이터 분석 실습 1703 자연어처리 1804 데이터 시각화 20part 03 영화 평점 데이터 분석 2301 영화 평점 댓글 데이터 수집 2302 데이터 정제 2503 데이터 분석 2704 데이터 시각화 28part 04 감성 분석 [ 긍정, 부정 분석 ] 3001 뉴스 댓글 수집 3002 긍정 사전 및 부정 사전 만들기 3103 감성분석 알고리즘 살펴보기 3204 데이터 시각화 33part 05 공공 데이터 수집 분석 3501 육군 신체 치수 데이터 수집 3502 정형 데이터 그래프 시각화 3603 서버를 이용한 그래프 시각화 37part 06 트위터 데이터 수집 분석 4101 트위터 API 등록하기 4102 트위터 데이터 수집 4303 트위터 데이터 분석 4604 데이터 시각화 47part 07 가설 설정 4901 통계기반 분석 모델 4902 가설 설정 5103 데이터 분포 및 검정통계량 설정 59part 08 통계처리 결과에 대한 해석 6701 통계 데이터 용어 해설 6702 통계 데이터 검정 활용 74part 09 빅데이터 처리 기술 8201 각 분석기법에 대한 통계학 이론 8202 통계적 해석 및 업무적용 8503 데이터 시각화 기술 87part 10 상관분석과 회귀분석 9601 상관분석 9602 회귀분석 107part 11 분산분석과 주성분분석 11601 분산분석 11602 주성분분석 123part 12 로지스틱 회귀분석 13201 분류 13202 로지스틱 회귀분석 134part 13 예측 분석 14501 예측 14502 예측 모델 생성 150part 14 군집화 15401 군집화 15402 k 평균 군집화 15803 K 평균 군집화 모델 생성 162part 15 파생변수를 활용한 분석모델 확장 16701 파생변수 16702 분석모델 확장 173part 16 앙상블 기법을 활용한 분석모델 확장 17601 배깅(Bagging) 18002 부스팅(Boosting) 18103 랜덤 포레스트(Random Forest) 18304 분석모델 확장 183part 17 예측 오차를 통한 예측 모델 성능 평가 18601 예측 오차 18602 예측 모델 성능평가 195part 18 교차 유효성 검사를 통한 예측 모델 성능 평가 20001 교차 유효성 검사 20002 예측 모델 성능 평가 204part 19 컨퓨젼 메트릭스(Confusion Matrix)를 통한 분류 모델 성능 평가 20801 혼동 행렬 20802 분류 모델 성능 평가 214part 20 ROC 곡선 기법을 통한 분류 모델 성능 평가 21701 ROC 곡선 21702 분류 모델 성능 평가 222

출처: 국립중앙도서관 서지정보