책 소개
데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.데이터 분석 전문가 시험 필기에 대한 수험서로 키워드 중심의 문제를 산출하여 기억하기 쉽고 이해하기 쉬운 해설로 문제를 출제 하였다.
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part 01 데이터 이해01 데이터의 이해데이터와 정보데이터베이스의 정의와 특징데이터베이스 활용02 데이터의 가치와 미래빅데이터의 이해빅데이터의 가치와 영향비즈니스 모델위기 요인과 통제 방안미래의 빅데이터03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트빅데이터분석과 전략 인사이트전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래part 02 데이터 처리 기술 이해01 데이터 처리 프로세스ETL(Extraction, Transformation and Load)CDC(Change Data Capture)EAI(Enterprise Application Integration)데이터 연계 및 통합 기법 요약대용량 비정형 데이터 처리02 데이터 처리 기술분산 데이터 저장 기술분산 컴퓨팅 기술클라우드 인프라 기술part 03 데이터 분석 기획01 데이터분석 기획의 이해분석 기획 방향성 도출분석 방법론분석 과제 발굴분석 프로젝트 관리 방안02 분석 마스터 플랜마스터 플랜 수립분석 거버넌스 체계 수립part 04 데이터분석01 R기초와 데이터 마트R기초데이터 마트결측값 처리와 이상값 검색02 통계분석통계학 개론기초 통계분석다변량 분석시계열 예측03 정형 데이터 마이닝데이터 마이닝 개요분류분석(Classification)군집분석(Clustering)연관분석(Association Analysis)04 비정형 데이터 마이닝텍스트 마이닝사회연결망 분석part 05 데이터 시각화01 시각화 인사이트 프로세스시각화 인사이트 프로세스의 의미탐색(1단계)분석(2단계)활용(3단계)02 시각화 디자인시각화의 정의시각화 프로세스시각화 방법빅데이터와 시각화 디자인03 시각화 구현시각화 구현 개요분석 도구를 이용한 시각화 구현: R라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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