
책 소개
출제 기준에 맞춘 필기 수험서._ 시험 전 최종 점검을 위한 별책부록(핵심요약정리, 모의고사 2회분) 제공_ 카페를 통한 Q/A, 커뮤니케이션, 피드백 제공_ 저자 직강의 동영상 강의(유료)
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1과목 빅데이터 분석 기획Chapter 1 빅데이터의 이해1.1 빅데이터 개요 및 활용1.1.1 빅데이터의 특징1.1.2 빅데이터의 가치1.1.3 데이터 산업의 이해1.1.4 빅데이터 조직 및 인력출제예상문제1.2 빅데이터 기술 및 제도1.2.1 빅데이터 플랫폼1.2.2 빅데이터와 인공지능1.2.3 개인정보 법/제도1.2.4 개인정보 활용출제예상문제Chapter 2 데이터 분석 계획2.1 분석 방안 수립2.1.1 분석 로드맵 설정2.1.2 분석 문제 정의2.1.3 데이터 분석 방안출제예상문제2.2 빅데이터 기술 및 제도2.2.1 데이터 확보 계획2.2.2 분석 절차 및 작업 계획출제예상문제Chapter 3 데이터 수집 및 저장 계획3.1 데이터 수집 및 전환3.1.1 데이터 수집3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악3.1.3 데이터 변환3.1.4 데이터 비식별화3.1.5 데이터 품질 검증출제예상문제3.2 데이터 적재 및 저장3.2.1 데이터 적재3.2.2 데이터 저장출제예상문제2과목 빅데이터 탐색Chapter 4 데이터 전처리4.1 데이터 정제4.1.1 데이터 정제4.1.2 데이터 결측값 처리4.1.3 데이터 이상값 처리출제예상문제4.2 분석 변수 처리4.2.1 변수 선택4.2.2 차원축소4.2.3 파생변수 생성4.2.4 변수 변환4.2.5 불균형 데이터 처리출제예상문제Chapter 5 데이터 탐색5.1 데이터 탐색5.1.1 데이터 탐색 개요5.1.2 상관관계 분석5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해출제예상문제5.2 고급 데이터 탐색5.2.1 시공간 데이터 탐색5.2.2 다변량 데이터 탐색5.2.3 비정형 데이터 탐색출제예상문제Chapter 6 통계 기법 이해6.1 기술 통계6.1.1 데이터 요약6.1.2 표본 추출6.1.3 확률 분포6.1.4 표본 분포출제예상문제6.2 추론 통계6.2.1 점추정6.2.2 구간 추정6.2.3 가설 검정출제예상문제3과목 빅데이터 모델링Chapter 7 분석 모델 설계7.1 분석 절차 수립7.1.1 분석 모델 선정7.1.2 분석 모델 정의7.1.3 분석 모델 구축 절차출제예상문제7.2 분석 환경 구축7.2.1 분석 도구 선정7.2.2 데이터 분할출제예상문제Chapter 8 분석 기법 적용8.1 분석 기법8.1.1 회귀분석8.1.2 로지스틱회귀분석8.1.3 의사결정나무8.1.4 인공신경망8.1.5 서포트백터머신8.1.6 연관성분석8.1.7 군집분석출제예상문제8.2 고급 분석 기법8.2.1 범주형 자료 분석8.2.2 다변량분석8.2.3 시계열분석8.2.4 베이지안분석8.2.5 딥러닝분석8.2.6 비정형 데이터 분석8.2.7 앙상블분석8.2.8 비모수 통계출제예상문제4과목 빅데이터 결과 해석Chapter 9 분석 모델 평가 및 개선9.1 분석 모델 평가9.1.1 평가 지표9.1.2 분석 모델 진단9.1.3 교차검증9.1.4 모수유의성 검정9.1.5 적합도 검정출제예상문제9.2 분석 환경 구축9.2.1 과대적합 방지9.2.2 매개변수 최적화9.2.3 분석 모델 융합9.2.4 최종 모델 선정출제예상문제Chapter 10 분석 모델 개선10.1 분석 결과 해석10.1.1 분석 모델 해석10.1.2 비즈니스기여도 평가출제예상문제10.2 분석 결과 시각화10.2.1 시공간시각화10.2.2 관계시각화10.2.3 비교시각화10.2.4 인포그래픽출제예상문제10.3 분석 결과 활용10.3.1 분석 모델 전개10.3.2 분석 결과 활용 시나리오10.3.3 분석 모델 모니터링10.3.4 분석 모델 리모델링출제예상문제별책부록 별책부록 A. 핵심요약정리별책부록 B. 모의고사 2회분
출처: 국립중앙도서관 서지정보
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